Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"Lee, Ching Kwang"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 166384-166441 (2020)
The explosive growth of IP networks, the advent of cloud computing, and the rapid progress in wireless communications witnessed today reflect significant progress towards meeting the explosive data traffic demands. Consequently, communications servic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/314dbb8f6d1e42c39fb33641eb5f46fe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 166384-166441 (2020)
The explosive growth of IP networks, the advent of cloud computing, and the rapid progress in wireless communications witnessed today reflect significant progress towards meeting the explosive data traffic demands. Consequently, communications servic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::488b7d3919eb551958442d1790404a3a
https://doi.org/10.1109/access.2020.3022291
https://doi.org/10.1109/access.2020.3022291
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bhawani Shankar Chowdhry, Zulfadzli Yusoff, Lee Ching Kwang, R Buyya, Kashif Nisar, Haque, SP Majumder, Saw Chin Tan, Rizaludin Kaspin, Shuaib K. Memon, Manoj Gupta
In software-defined networks (SDNs), controller placement is a critical factor in the design and planning for the future Internet of Things (IoT), telecommunication, and satellite communication systems. Existing research has concentrated largely on f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a7e5c7568929dd2a169764deff351fc3
https://hdl.handle.net/10356/154007
https://hdl.handle.net/10356/154007
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Machine Learning as a Means to Adapt Requirement Changes for SDN Deployment Process in SDN Migration
Autor:
Tan Saw Chin, Zulfadzli Yusoff, Jason Ng Binlun, Rizaluddin Kapsin, Lee Ching Kwang, Siew Hong Wei
Publikováno v:
Advances in Computational Intelligence ISBN: 9783030205171
IWANN (2)
IWANN (2)
The deployment of SDN in legacy network has gained popularity across network operators as next generation network architecture. However, full deployment of SDN faces challenges in economical, organizational, and technical aspects. Hence, the deployme
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e2d3dfab599a28053172a76431289d8d
https://doi.org/10.1007/978-3-030-20518-8_52
https://doi.org/10.1007/978-3-030-20518-8_52