Zobrazeno 1 - 10 of 130 pro vyhledávání: '"Lee, Byoung Dai"'
1
Akademický článek
AI-Powered Synthesis of Structured Multimodal Breast Ultrasound Reports Integrating Radiologist Annotations and Deep Learning Analysis.
Autor: Azhar, Khadija1 (AUTHOR) khadija.azhar@healthhub.kr, Lee, Byoung-Dai2 (AUTHOR) blee@kgu.ac.kr, Byon, Shi Sub1 (AUTHOR) terry.byon@healthhub.kr, Cho, Kyu Ran3 (AUTHOR) krcho@korea.ac.kr, Song, Sung Eun3 (AUTHOR) sungeuns@korea.ac.kr
Publikováno v: Bioengineering (Basel). Sep2024, Vol. 11 Issue 9, p890. 17p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
MEDS-Net: Self-Distilled Multi-Encoders Network with Bi-Direction Maximum Intensity projections for Lung Nodule Detection
Autor: Usman, Muhammad, Rehman, Azka, Shahid, Abdullah, Latif, Siddique, Byon, Shi Sub, Lee, Byoung Dai, Kim, Sung Hyun, Lee, Byung il, Shin, Yeong Gil
In this study, we propose a lung nodule detection scheme which fully incorporates the clinic workflow of radiologists. Particularly, we exploit Bi-Directional Maximum intensity projection (MIP) images of various thicknesses (i.e., 3, 5 and 10mm) alon
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2211.00003
Zobrazit plný text záznamu
3
Report
Dual-Stage Deeply Supervised Attention-based Convolutional Neural Networks for Mandibular Canal Segmentation in CBCT Scans
Autor: Rehman, Azka, Usman, Muhammad, Jawaid, Rabeea, Saleem, Amal Muhammad, Byon, Shi Sub, Kim, Sung Hyun, Lee, Byoung Dai, Lee, Byung il, Shin, Yeong Gil
Accurate segmentation of mandibular canals in lower jaws is important in dental implantology. Medical experts determine the implant position and dimensions manually from 3D CT images to avoid damaging the mandibular nerve inside the canal. In this pa
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2210.03739
Zobrazit plný text záznamu
5
Report
Volumetric Lung Nodule Segmentation using Adaptive ROI with Multi-View Residual Learning
Autor: Usman, Muhammad, Lee, Byoung-Dai, Byon, Shi Sub, Kim, Sung Hyun, Byung-ilLee
Accurate quantification of pulmonary nodules can greatly assist the early diagnosis of lung cancer, which can enhance patient survival possibilities. A number of nodule segmentation techniques have been proposed, however, all of the existing techniqu
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1912.13335
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Ensemble deep-learning networks for automated osteoarthritis grading in knee X-ray images.
Autor: Pi, Sun-Woo1 (AUTHOR), Lee, Byoung-Dai1 (AUTHOR), Lee, Mu Sook2 (AUTHOR) musukilee@kmu.ac.kr, Lee, Hae Jeong3 (AUTHOR)
Publikováno v: Scientific Reports. 12/21/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-17. 17p.
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Traffic classification using distributions of latent space in software-defined networks: An experimental evaluation
Autor: Jang, Yehoon, Kim, Namgi, Lee, Byoung-Dai
Publikováno v: In Engineering Applications of Artificial Intelligence March 2023 119
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
A deep learning approach for fully automated measurements of lower extremity alignment in radiographic images.
Autor: Moon, Ki-Ryum1 (AUTHOR), Lee, Byoung-Dai1 (AUTHOR), Lee, Mu Sook2 (AUTHOR) musukilee@kmu.ac.kr
Publikováno v: Scientific Reports. 9/6/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-11. 11p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje