Zobrazeno 1 - 10
of 149
pro vyhledávání: '"Lee, Aaron M."'
Autor:
Chen, Chen, Bai, Wenjia, Davies, Rhodri H., Bhuva, Anish N., Manisty, Charlotte, Moon, James C., Aung, Nay, Lee, Aaron M., Sanghvi, Mihir M., Fung, Kenneth, Paiva, Jose Miguel, Petersen, Steffen E., Lukaschuk, Elena, Piechnik, Stefan K., Neubauer, Stefan, Rueckert, Daniel
Convolutional neural network (CNN) based segmentation methods provide an efficient and automated way for clinicians to assess the structure and function of the heart in cardiac MR images. While CNNs can generally perform the segmentation tasks with h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.01268
Autor:
Robinson, Robert, Valindria, Vanya V., Bai, Wenjia, Oktay, Ozan, Kainz, Bernhard, Suzuki, Hideaki, Sanghvi, Mihir M., Aung, Nay, Paiva, Jos$é$ Miguel, Zemrak, Filip, Fung, Kenneth, Lukaschuk, Elena, Lee, Aaron M., Carapella, Valentina, Kim, Young Jin, Piechnik, Stefan K., Neubauer, Stefan, Petersen, Steffen E., Page, Chris, Matthews, Paul M., Rueckert, Daniel, Glocker, Ben
Background: The trend towards large-scale studies including population imaging poses new challenges in terms of quality control (QC). This is a particular issue when automatic processing tools, e.g. image segmentation methods, are employed to derive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.09351
Autor:
Lee, Aaron M., Saidian, Ava, Shaya, Justin, Nonato, Taylor, Cabal, Angelo, Randall, J. Michael, Millard, Frederick, Stewart, Tyler, Rose, Brent, Tamayo, Pablo, McKay, Rana R.
Publikováno v:
In Clinical Genitourinary Cancer December 2022 20(6):515-523
Autor:
Bai, Wenjia, Sinclair, Matthew, Tarroni, Giacomo, Oktay, Ozan, Rajchl, Martin, Vaillant, Ghislain, Lee, Aaron M., Aung, Nay, Lukaschuk, Elena, Sanghvi, Mihir M., Zemrak, Filip, Fung, Kenneth, Paiva, Jose Miguel, Carapella, Valentina, Kim, Young Jin, Suzuki, Hideaki, Kainz, Bernhard, Matthews, Paul M., Petersen, Steffen E., Piechnik, Stefan K., Neubauer, Stefan, Glocker, Ben, Rueckert, Daniel
Cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging is a standard imaging modality for assessing cardiovascular diseases (CVDs), the leading cause of death globally. CMR enables accurate quantification of the cardiac chamber volume, ejection fraction and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.09289
Autor:
Attar, Rahman, Pereañez, Marco, Gooya, Ali, Albà, Xènia, Zhang, Le, de Vila, Milton Hoz, Lee, Aaron M., Aung, Nay, Lukaschuk, Elena, Sanghvi, Mihir M., Fung, Kenneth, Paiva, Jose Miguel, Piechnik, Stefan K., Neubauer, Stefan, Petersen, Steffen E., Frangi, Alejandro F.
Publikováno v:
In Medical Image Analysis August 2019 56:26-42
Publikováno v:
Case Reports in Hematology. 4/26/2022, p1-6. 6p.
Autor:
Rauseo, Elisa, Abdulkareem, Musa, Khan, Abbas, Cooper, Jackie, Lee, Aaron M, Aung, Nay, Slabaugh, Gregory G, Petersen, Steffen E
Publikováno v:
European Heart Journal - Cardiovascular Imaging; Oct2023, Vol. 24 Issue 10, p1363-1373, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.