Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Lebas, Benedicte"'
Autor:
Massart, Sebastien, Adams, Ian, Al Rwahnih, Maher, Baeyen, Steve, Bilodeau, Guillaume J., Blouin, Arnaud G., Boonham, Neil, Candresse, Thierry, Chandellier, Anne, De Jonghe, Kris, Fox, Adrian, Gaafar, Yahya Z.A., Gentit, Pascal, Haegeman, Annelies, Ho, Wellcome, Hurtado-Gonzales, Oscar, Jonkers, Wilfried, Kreuze, Jan, Kutjnak, Denis, Landa, Blanca B., Liu, Mingxin, Maclot, François, Malapi-Wight, Marta, Maree, Hans J., Martoni, Francesco, Mehle, Natasa, Minafra, Angelantonio, Mollov, Dimitre, Moreira, Adriana G., Nakhla, Mark, Petter, Françoise, Piper, Alexander M., Ponchart, Julien P., Rae, Robbie, Remenant, Benoit, Rivera, Yazmin, Rodoni, Brendan, Botermans, Marleen, Roenhorst, J.W., Rollin, Johan, Saldarelli, Pasquale, Santala, Johanna, Souza-Richards, Rose, Spadaro, Davide, Studholme, David J., Sultmanis, Stefanie, van der Vlugt, René, Tamisier, Lucie, Trontin, Charlotte, Vazquez-Iglesias, Ines, Vicente, Claudia S.L., van de Vossenberg, Bart T.L.H., Westenberg, Marcel, Wetzel, Thierry, Ziebell, Heiko, Lebas, Benedicte S. M.
Publikováno v:
Peer Community Journal, Vol 2, Iss , Pp - (2022)
High-throughput sequencing (HTS) technologies have the potential to become one of the most significant advances in molecular diagnostics. Their use by researchers to detect and characterize plant pathogens and pests has been growing steadily for more
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b2f4495a4ed47ba995a8336341967a7
Guidelines for improving statistical analyses of validation datasets for plant pest diagnostic tests
Autor:
Massart, Sebastien, Lebas, Benedicte, Chabirand, Aude, Chappé, Anne Marie, Dreo, Tanja, Faggioli, Francesco, Harrison, Catherine, Macarthur, Roy, Mehle, Natasha, Mezzalama, Monica, Petter, Françoise, Ravnikar, Maja, Renvoisé, Jean Philippe, Spadaro, Davide, Tomassoli, Laura, Tomlinson, Jenny, Trontin, Charlotte, van der Vlugt, René, Vučurović, Ana, Weekes, Rebecca, Brostaux, Yves
Publikováno v:
EPPO Bulletin 52 (2022) 2
EPPO Bulletin, 52(2), 419-433
EPPO Bulletin, 52(2), 419-433
Appropriate statistical analysis of the validation data for diagnostic tests facilitates the evaluation of the performance criteria and increases the confidence in the conclusions drawn from these data. A comprehensive approach to analysing and repor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::deaeac4f108cff49f088d18fc0047cd9
https://hdl.handle.net/2318/1890685
https://hdl.handle.net/2318/1890685
Autor:
Lebas, Benedicte, Adams, Ian, Al Rwahnih, Maher, Baeyen, Steve, Bilodeau, Guillaume J., Blouin, Arnaud G., Boonham, Neil, Candresse, Thierry, Chandelier, Anne, De Jonghe, Kris, Fox, Adrian, Gaafar, Yahya Z. A., Gentit, Pascal, Haegeman, Annelies, Ho, Wellcome, Hurtado‐Gonzales, Oscar, Jonkers, Wilfried, Kreuze, Jan, Kutjnak, Denis, Landa, Blanca
Publikováno v:
EPPO Bulletin; Aug2022, Vol. 52 Issue 2, p394-418, 25p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Taylor, Robert K., Chapman, Joanne R., Romberg, Megan K., Weir, Bevan S., Vanneste, Joel L., Everett, Kerry R., Ward, Lisa I., Liefting, Lia W., Lebas, Benedicte S. M., Alexander, Brett J. R.
Publikováno v:
Detection & Diagnostics of Plant Pathogens; 2014, p71-86, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.