Zobrazeno 1 - 10
of 11 665
pro vyhledávání: '"Learning in dance"'
Autor:
Siyao, Li, Gu, Tianpei, Yang, Zhitao, Lin, Zhengyu, Liu, Ziwei, Ding, Henghui, Yang, Lei, Loy, Chen Change
We introduce a novel task within the field of 3D dance generation, termed dance accompaniment, which necessitates the generation of responsive movements from a dance partner, the "follower", synchronized with the lead dancer's movements and the under
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.18811
Although audio-visual representation has been proved to be applicable in many downstream tasks, the representation of dancing videos, which is more specific and always accompanied by music with complex auditory contents, remains challenging and uninv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.03190
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ferreira, João P., Coutinho, Thiago M., Gomes, Thiago L., Neto, José F., Azevedo, Rafael, Martins, Renato, Nascimento, Erickson R.
Synthesizing human motion through learning techniques is becoming an increasingly popular approach to alleviating the requirement of new data capture to produce animations. Learning to move naturally from music, i.e., to dance, is one of the more com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.12999