Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"Learning from Constraints"'
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 6 (2023)
This article provides a birds-eye view on the role of decision trees in machine learning and data science over roughly four decades. It sketches the evolution of decision tree research over the years, describes the broader context in which the resear
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f1cc2945251424681eb02f9e52e1397
Autor:
Dwi Andila Eka Saputri
Publikováno v:
International Journal of Humanities Education and Social Sciences, Vol 1, Iss 6 (2022)
The Covid 19 pandemic has changed the way people live, including in the field of education. To avoid overtime, the Minister of Education and Culture has issued a policy regarding the online teaching and learning process. This study aims to determine
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed05e60b3ee348c694e9ec9602582004
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 730-746 (2021)
One-class classification is a common situation in remote sensing, where researchers aim to extract a single land type from remotely sensed data. Learning a classifier from labeled positive and unlabeled background data, which is the case-control samp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96e840b5d516453e8990edb957322cc5
A neural network for solving fuzzy multiple objective linear programming problems is proposed in this paper. The distinguishing features of the proposed Neural network are that the primal and dual problems can be solved simultaneously, all necessary
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::12d494234ffc05d9ded504d709a206a4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
van Krieken, E, Acar, E & van Harmelen, F 2022, ' Analyzing Differentiable Fuzzy Logic Operators ', Artificial Intelligence, vol. 302, 103602, pp. 1-46 . https://doi.org/10.1016/j.artint.2021.103602
Artificial Intelligence
Vrije Universiteit Amsterdam
Artificial Intelligence, 302:103602, 1-46. Elsevier
Artificial Intelligence
Vrije Universiteit Amsterdam
Artificial Intelligence, 302:103602, 1-46. Elsevier
The AI community is increasingly putting its attention towards combining symbolic and neural approaches, as it is often argued that the strengths and weaknesses of these approaches are complementary. One recent trend in the literature are weakly supe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c0d6db48febc84f534077013443d5a5
https://hdl.handle.net/1871.1/f15f988d-2211-467b-95c8-dd7b5779f947
https://hdl.handle.net/1871.1/f15f988d-2211-467b-95c8-dd7b5779f947
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.