Zobrazeno 1 - 10
of 273
pro vyhledávání: '"Learning controller"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-25 (2024)
Abstract The multivariable process plays a significant role in industrial applications, and designing a controller for the Multi-Input Multi-Output process is challenging due to dynamic process changes and interactions between system variables. Tradi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f73636f2339f40b08de45adfbd3f84f7
Publikováno v:
IET Renewable Power Generation, Vol 18, Iss 7, Pp 1230-1246 (2024)
Abstract Load variation, distributed power output uncertainty and multi‐microgrids network complexity have brought great difficulties to the frequency stability of the whole microgrid. To address this problem, this paper uses a multi‐agent deep r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45375a3a18974d54928cb9a96a249ed9
Publikováno v:
Vehicles, Vol 6, Iss 1, Pp 509-538 (2024)
The performance of an electric vehicle (EV) notably depends on an energy management controller. This study developed several energy management controllers (EMCs) to optimize the efficiency of EVs in real-time driving conditions. Also, this study empl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f6158531e3fb40ccbc956076a5fa2a76
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 73826-73842 (2021)
This paper aims to propose a new type of neural network which is the self-organizing double function-link brain emotional learning controller (SO-DFL-BELC) for multiple input multiple output (MIMO) nonlinear systems. The proposed controller is a newl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47dc55b61ffc4e9692ce1eeb64a6091a
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 41466-41481 (2020)
In this article, we explore the feasibility of applying proximal policy optimization, a state-of-the-art deep reinforcement learning algorithm for continuous control tasks, on the dual-objective problem of controlling an underactuated autonomous surf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cef5bd2738894c64a983708d1fedb02d
Autor:
Chih-Jer Lin, Ting-Yi Sie
Publikováno v:
Actuators, Vol 12, Iss 2, p 55 (2023)
This study aims to develop a lower limb robotic exoskeleton with the use of artificial neural networks for the purpose of rehabilitation. First, the PID control with iterative learning controller is used to test the proposed lower limb robotic exoske
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f6cfde2385d64195960bf48c484db1d2