Zobrazeno 1 - 10
of 1 494
pro vyhledávání: '"Learning and adaptive systems"'
Online reinforcement learning (RL) is increasingly used for realizing adaptive systems in the presence of design time uncertainty. Online RL facilitates learning from actual operational data and thereby leverages feedback only available at runtime. H
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.04098
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Aligning Large Language Models (LLMs) to human preferences in content, style, and presentation is challenging, in part because preferences are varied, context-dependent, and sometimes inherently ambiguous. While successful, Reinforcement Learning fro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.20187
Publikováno v:
In Journal of Systems Architecture May 2018 85-86:28-42
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Deepali Kholkar, Suman Roychoudhury
Publikováno v:
16th Innovations in Software Engineering Conference.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e359ad4452f5397dcd38aecf9cca30ab
https://doi.org/10.1145/3578527.3581750
https://doi.org/10.1145/3578527.3581750
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Systems Architecture. :28-42
Self-adaptivity enables flexible solutions in dynamically changing environments. However, due to the increasing complexity, uncertainty, and topology changes in cyber-physical systems (CPS), static adaptation mechanisms are insufficient as they do no
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9f8d41e577ce97cc24145e3b68dc0a09
https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2018.03.004
https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2018.03.004