Zobrazeno 1 - 10
of 163
pro vyhledávání: '"Learning Automaton"'
Autor:
Zhenlong Li, Yunhao Zhao
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Abstract The Internet of Things (IoT) facilitates data transmission through communication networks, preventing congestion when input data rate exceeds output, and congestion control in computer networks modulates traffic entry. This paper proposes a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/86cecec5cd4a4703be2c6871c19c8f56
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 16 (2022)
For a learning automaton, a proper configuration of the learning parameters is crucial. To ensure stable and reliable performance in stochastic environments, manual parameter tuning is necessary for existing LA schemes, but the tuning procedure is ti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0812fd64089e43e6b6640a50515ab840
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 24658-24668 (2021)
With the development of information and network technology, a new type of manufacturing paradigm, known as a service-oriented Cloud Manufacturing (CMfg), is emerged. In the CMfg paradigm, geographically distributed various manufacturing resources aut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2998ad0e167040f59ff1fc25207c4c96
Publikováno v:
Symmetry, Vol 14, Iss 10, p 2208 (2022)
This work addresses the functional approach to ensuring cyber resiliency as a kind of adaptive security management. For this purpose, we propose a learning automaton model capable of self-learning and adapting to changes while interacting with the ex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac2673eb805a49989fdc39bd39346f45
Autor:
Konstantinos F. Kantelis
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 19, p 9499 (2022)
Biological nanonetworks have been envisaged to be the most appropriate alternatives to classical electromagnetic nanonetworks for applications in biological environments. Due to the diffusional method of the message exchange process, transfer data ra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db734d8a95974d029c8afe65e0d37c34
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.