Zobrazeno 1 - 10
of 64
pro vyhledávání: '"Leao, Jeremias"'
In this paper, we discuss some theoretical results and properties of a discrete version of the Birnbaum-Saunders distribution. We present a proof of the unimodality of this model. Moreover, results on moments, quantile function, reliability and order
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.02639
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper introduces a cure rate survival model by assuming that the time to the event of interest follows a beta prime distribution and that the number of competing causes of the event of interest follows a negative binomial distribution. This mode
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.07935
Birnbaum-Saunders models have been widely used to model positively skewed data. In this paper, we introduce a bivariate Birnbaum-Saunders distribution which has the means as parameters. We present some properties of the univariate and bivariate Birnb
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.10820
A common assumption regarding the standard tobit model is the normality of the error distribution. However, asymmetry and bimodality may be present and alternative tobit models must be used. In this paper, we propose a tobit model based on the class
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.06732
The Birnbaum-Saunders distribution is a flexible and useful model which has been used in several fields. In this paper, a new bimodal version of this distribution based on the alpha-skew-normal distribution is established. We discuss some of its math
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.05465
Publikováno v:
Quality Engineering; 2024, Vol. 36 Issue 4, p774-789, 16p
Publikováno v:
In Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 15 December 2020 207