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Akademický článek

Computer vision techniques applied to automatic detection of sinusoids in borehole resistivity imaging – A comparison with the MSD method.

Autor: Leal Freitez, Jorge Alberto¹ alealf@unal.edu.co, Ochoa Gutiérrez, Luis Hernán¹ lhochoag@unal.edu.co, Acosta Lenis, Sergio Francisco¹ sfacostale@unal.edu.co

Publikováno v: Earth Sciences Research Journal. Jun2023, Vol. 27 Issue 2, p139-147. 9p.

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Aprendizaje automático y atributos fractales aplicados a la detección y clasificación automática de planos geológicos en registros de imágenes resistivas

Autor: Leal Freitez, Jorge Alberto

Publikováno v: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia

ilustraciones, fotografías color, fotografías blanco y negro, tablas The purpose of this research is to develop a methodology for automatic detection and classification of geologic planes in wireline acquired resistivity imaging. The methodology in

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9e781b5771a6f3fc8886f2d8af6af3e7
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80725

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Identificación y modelado de fracturas naturales en pozos de un yacimiento de hidrocarburos ubicado en la cuenca de Catatumbo, Departamento Norte de Santander - Colombia, utilizando registros de imágenes resistivas y datos de dimensión fractal

Autor: Leal Freitez, Jorge Alberto

Publikováno v: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia

El objetivo principal de esta investigación es identificar fracturas naturales en pozos de un yacimiento de hidrocarburos utilizando registro de imágenes resistivas y sus datos de dimensión fractal. El área donde se aplicará este estudio está u

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https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/21849

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