Zobrazeno 1 - 10
of 737
pro vyhledávání: '"Leahy, P. J."'
The state of artificial intelligence technology has a rich history that dates back decades and includes two fall-outs before the explosive resurgence of today, which is credited largely to data-driven techniques. While AI technology has and continues
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.03188
Autor:
Aydi, E., Chomiuk, L., Izzo, L., Harvey, E. J., Leahy-McGregor, J., Strader, J., Buckley, D. A. H., Sokolovsky, K. V., Kawash, A., Kochanek, C. S., Linford, J. D., Metzger, B. D., Mukai, K., Orio, M., Shappee, B. J., Shishkovsky, L., Steinberg, E., Swihart, S. J., Sokoloski, J. L., Walter, F. M., Woudt, P. A.
The physical mechanism driving mass ejection during a nova eruption is still poorly understood. Possibilities include ejection in a single ballistic event, a common envelope interaction, a continuous wind, or some combination of these processes. Here
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.07481
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lal, Cerine, Leahy, Martin J
Publikováno v:
Microcirculation. 2016 Jul;23(5):345-63
There has been a consistent growth in research involving imaging of microvasculature over the past few decades. By 2008, publications mentioning the microcirculation had grown more than 2000 per annum. Many techniques have been demonstrated for measu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.01629
Publikováno v:
Applied optics 57.22 (2018): E224-E231
Optical coherence tomography (OCT) angiography is a well-established in vivo imaging technique to assess the overall vascular morphology of tissues and is an emerging field of research for the assessment of blood flow dynamics and functional paramete
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.00881
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Waste Management (Elsevier), Volume 58, December 2016, Pages 202-213
In this paper, multi-layer feed forward neural networks are used to predict the lower heating value of gas (LHV), lower heating value of gasification products including tars and entrained char (LHVp) and syngas yield during gasification of municipal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.04813
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.