A General-Purpose Distributed Analytic Platform Based on Edge Computing and Computational Intelligence Applied on Smart Grids

Autor: Guerrero Alonso, Juan Ignacio, Martín Montes, Antonio, Parejo Matos, Antonio, Larios Marín, Diego Francisco, Molina Cantero, Francisco Javier, León de Mora, Carlos

Currently, in many data landscapes, the information is distributed across various sources and presented in diverse formats. This fragmentation can pose a significant challenge to the efficient application of analytical methods. In this sense, distrib

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3272::79623bfaed43715b6c74895e00e3d42a

Phase topology identification in low-voltage distribution networks: a Bayesian approach

Autor: García Caro, Sebastián, Mora Merchán, Javier María, Larios Marín, Diego Francisco, Personal Vázquez, Enrique, Parejo Matos, Antonio, León de Mora, Carlos

Knowledge of customer phase connection in low-voltage distribution networks is important for Distribution System Operators (DSOs). This paper presents a novel data-driven phase identification method based on Bayesian inference, which uses load consum

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3272::fa41f33e2f75ded68c296044774c5715

Framework para la predicción de generación y consumo eléctrico a corto plazo aplicando modelos combinados de línea base y regresión

Autor: Parejo Matos, Antonio, Bracco, Stefano, Personal Vázquez, Enrique, Larios Marín, Diego Francisco, León de Mora, Carlos, García Caro, Sebastián

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname

La predicción de generación y consumo eléctrico a corto plazo supone una herramienta de enorme interés dentro del sistema eléctrico, donde la presencia de fuentes de generación renovable y distribuida está en constante crecimiento. Específica

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a1e22f48d7e41f101633e3b5a542bcda

Increasing the Efficiency of Rule-Based Expert Systems Applied on Heterogeneous Data Sources

Autor: Guerrero Alonso, Juan Ignacio, Personal Vázquez, Enrique, Parejo Matos, Antonio, García Caro, Sebastián, Martín Montes, Antonio, León de Mora, Carlos, León de Mora, Carlos (Coordinador)

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname

Nowadays, the proliferation of heterogeneous data sources provided by different research and innovation projects and initiatives is proliferating more and more and presents huge opportunities. These developments create an increase in the number of di

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7ee552097d4a45ee227b7e86675e270f

Optimización de vida útil de baterías en aplicaciones de IoT con recarga mediante fuentes renovables

Autor: Domínguez Cid, Samuel, Guerra Coronado, Javier Antonio, Fernández Valderrama, Daniel, Barbancho Concejero, Julio, Gallardo Soto, Alejandro, León de Mora, Carlos

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname
idUS: Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
Universidad de Sevilla (US)

La gestión energética en dispositivos IoT es un aspecto clave, por el gran número de dispositivos y su difícil acceso para labores de mantenimiento cuando están instalados en campo. Mediante la utilización de procesos de bajo consumo y técnica

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::247b036b65aa4e8cf6bf454875258df4