Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Le, Anh Phuong"'
Publikováno v:
Journal of Information and Telecommunication, Pp 1-22 (2024)
Understanding protein-protein interactions (PPIs) is essential because knowledge regarding PPIs helps in determining the biochemical functions of organisms. Advances made in machine learning techniques, for example, DeepFE-PPI, GcForest-PPI, and Deep
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/141e769df7c14db4a5bdebbf58db0c9c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Water and Climate Change, Vol 13, Iss 5, Pp 2011-2033 (2022)
The prediction of precipitation is of importance in the Thua Thien Hue Province, which is affected by climate change. Therefore, this paper suggests two models, namely, the Seasonal Auto-Regressive Integrated Moving Average (SARIMA) model and the Lon
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/906accdc46244de29ae0bfd4e3ceefc7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Le Anh Phuong BUI, Haoyin HSIEH, Ivy
Publikováno v:
International Online Journal of Primary Education (IOJPE); Jun2024, Vol. 13 Issue 2, p109-121, 13p
Publikováno v:
Axioms, Vol 11, Iss 4, p 151 (2022)
Labor exports are currently considered among the most important foreign economic sectors, implying that they contribute to a country’s economic development and serve as a strategic solution for employment creation. Therefore, with the support of da
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b363161b8cd403e900188201f1275c6
Publikováno v:
International Journal of Computers and Applications. 44:1074-1082
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e5d9e0f6c036360eb002ea39d9fc0e28
https://doi.org/10.1080/1206212x.2022.2111509
https://doi.org/10.1080/1206212x.2022.2111509
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Le Anh Phuong, Quan Thanh Tho, Nguyen Hong Giang, YuRen Wang, Hoang Ngo Tu Do, Tran Dinh Hieu
Publikováno v:
Open Geosciences, Vol 13, Iss 1, Pp 963-976 (2021)
This study examines rainfall forecasting for the Perfume (Huong) River basin using the machine learning method. To be precise, statistical measurement indicators are deployed to evaluate the reliability of the actual accumulated data. At the same tim
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::af0a51dbc8e94d78bd4a3c6a208458d1
https://doi.org/10.1515/geo-2020-0276
https://doi.org/10.1515/geo-2020-0276
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.