Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Lazri, Zachary McBride"'
Autor:
Lazri, Zachary McBride, Dervovic, Danial, Polychroniadou, Antigoni, Brugere, Ivan, Dachman-Soled, Dana, Wu, Min
Applications that deal with sensitive information may have restrictions placed on the data available to a machine learning (ML) classifier. For example, in some applications, a classifier may not have direct access to sensitive attributes, affecting
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.07724
Autor:
Lazri, Zachary McBride, Brugere, Ivan, Tian, Xin, Dachman-Soled, Dana, Polychroniadou, Antigoni, Dervovic, Danial, Wu, Min
Increases in the deployment of machine learning algorithms for applications that deal with sensitive data have brought attention to the issue of fairness in machine learning. Many works have been devoted to applications that require different demogra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.15097
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE transactions on bio-medical engineering [IEEE Trans Biomed Eng] 2024 Aug 13; Vol. PP. Date of Electronic Publication: 2024 Aug 13.
