Zobrazeno 1 - 10
of 1 499
pro vyhledávání: '"Layout extraction"'
Autor:
Ling, Meng, Chen, Jian, Möller, Torsten, Isenberg, Petra, Isenberg, Tobias, Sedlmair, Michael, Laramee, Robert S., Shen, Han-Wei, Wu, Jian, Giles, C. Lee
Publikováno v:
International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2021
We present document domain randomization (DDR), the first successful transfer of convolutional neural networks (CNNs) trained only on graphically rendered pseudo-paper pages to real-world document segmentation. DDR renders pseudo-document pages by mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.14931
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Acta Polytechnica, Vol 59, Iss 3, Pp 203-210 (2019)
The paper is focused on point cloud data processing obtained by 3D laser scanning. The scanning devices are at a very advanced level and after reaching their possible maximum scanning speeds, manufacturers are now more focused on a minimization of th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/93fd7c339aa242de90d336b919d6a64d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3D layout extraction of a single image is an important aspect of artificial intelligence (AI) applications, e.g., 3D TV, object localization, and scene understanding. The pixel-level 3D layout of a single image can be extracted by using the prior inf
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c45af650ff873360816b056e9a58ed3f
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1750307/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1750307/v1
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bio-inspired Systems and Applications: from Robotics to Ambient Intelligence ISBN: 9783031065262
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ba6dbdfdfbe296cb0fed4693bf67cdb0
https://doi.org/10.1007/978-3-031-06527-9_34
https://doi.org/10.1007/978-3-031-06527-9_34
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)
2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), Nov 2017, Kyoto, Japan. pp.1126-1131, ⟨10.1109/ICDAR.2017.186⟩
ICDAR
2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), Nov 2017, Kyoto, Japan. pp.1126-1131, ⟨10.1109/ICDAR.2017.186⟩
ICDAR
Document layout extraction is a difficult step in the image interpretation process due to the high complexity of documents. The main challenge relies on the huge gap between both the physical and the logical structures of document images. In order to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::64ac24b1e23217089c65adfa8eb4abfe
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03030191
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03030191