Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"Law, K. H."'
Autor:
Ferguson, M, Law, K. H.
We use model-free reinforcement learning, extensive simulation, and transfer learning to develop a continuous control algorithm that has good zero-shot performance in a real physical environment. We train a simulated agent to act optimally across a s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.04520
Publikováno v:
Journal of Further & Higher Education; Oct2024, Vol. 48 Issue 8, p785-800, 16p
Autor:
Sim, S. Y., Chien, S. K., Law, K. H., Zin, N. M., Wahyu, M. U., Zambri, N. A., Sumaiya, M., Sim, G. Y., Lim, A. J. M. S.
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2023, Vol. 2564 Issue 1, p1-8, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SIAM Journal on Scientific Computing. 1998, Vol. 19 Issue 5, p1625. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Thesis (Ph.D.)--Stanford University, 2010.
Submitted to the Department of Civil and Environmental Engineering.
Submitted to the Department of Civil and Environmental Engineering.
Externí odkaz:
http://purl.stanford.edu/ry167wz7842
Publikováno v:
Hong Kong University of Science and Technology
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d0c9a53fca75e5be62a52e6fd332ba85
https://doi.org/10.1201/9780203883327.ch18
https://doi.org/10.1201/9780203883327.ch18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.