Zobrazeno 1 - 10
of 341
pro vyhledávání: '"Lavrac, N."'
Autor:
Gamberger, D., Lavrac, N.
Publikováno v:
Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 17, pages 501-527, 2002
This paper presents an approach to expert-guided subgroup discovery. The main step of the subgroup discovery process, the induction of subgroup descriptions, is performed by a heuristic beam search algorithm, using a novel parametrized definition of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1106.4576
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Peleg, M.; Lavrac, N.; Combi, C. (ed.), Artificial Intelligence in Medicine, pp. 179-183
Artificial Intelligence in Medicine ISBN: 9783642222177
AIME
Lecture Notes in Computer Science ; 6747, 179-183. Berlin : Springer
STARTPAGE=179;ENDPAGE=183;TITLE=Lecture Notes in Computer Science ; 6747
Artificial Intelligence in Medicine ISBN: 9783642222177
AIME
Lecture Notes in Computer Science ; 6747, 179-183. Berlin : Springer
STARTPAGE=179;ENDPAGE=183;TITLE=Lecture Notes in Computer Science ; 6747
There is increasing consensus among health-care professionals and patients alike that many disorders can be managed, in principle, much better at home than in an out-patient clinic or hospital. In the paper, we describe a novel temporal Bayesian netw
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::79a0d83c506c1ed8384923cb75e9a8dc
https://hdl.handle.net/2066/91487
https://hdl.handle.net/2066/91487
Autor:
Heijden, M. van der, Lijnse, B., Lucas, P., Heijdra, Y.F., Schermer, T.R.J., Peleg, M., Lavrac, N., Combi, C.
Publikováno v:
Peleg, M.; Lavrac, N.; Combi, C. (ed.), Artificial Intelligence in Medicine, pp. 169-178
Artificial Intelligence in Medicine ISBN: 9783642222177
AIME
Lecture Notes in Computer Science ; 6747, 169-178. Berlin : Springer
STARTPAGE=169;ENDPAGE=178;TITLE=Lecture Notes in Computer Science ; 6747
Artificial Intelligence in Medicine ISBN: 9783642222177
AIME
Lecture Notes in Computer Science ; 6747, 169-178. Berlin : Springer
STARTPAGE=169;ENDPAGE=178;TITLE=Lecture Notes in Computer Science ; 6747
Managing chronic disease through automated systems has the potential to both benefit the patient and reduce health-care costs. We are developing and evaluating a monitoring system for patients with chronic obstructive pulmonary disease which aims to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a5393dfadd7139d139f38520779154a7
https://hdl.handle.net/2066/92025
https://hdl.handle.net/2066/92025
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
The paper presents an approach to extract irregularities in document corpora, where the documents originate from different sources and the analyst's interest is to find documents which are a typical for the given source. The main contribution of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2cedb5bfeca10813d0062e39b8d92ffc
https://hdl.handle.net/20.500.14017/5fa3c863-f854-4407-95d1-0c67eae1ea4e
https://hdl.handle.net/20.500.14017/5fa3c863-f854-4407-95d1-0c67eae1ea4e