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pro vyhledávání: '"Lavialle, Olivier"'
Autor:
Lavialle, Olivier
Les travaux que je présente ici concernent la dernière phase de mon parcours scientifique et en particulier les six dernières années, période au cours de laquelle une grande partie de mon activité de recherche a été dédiée à l'utilisation
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http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00181793
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/18/17/93/PDF/memoire.pdf
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Autor:
Lavialle, Olivier, Pop, Sorin, Germain, Christian, Donias, Marc, Guillon, Sebastien, Keskes, Naamen, Berthoumieu, Yannick
Publikováno v:
Journal of Applied Geophysics 2007, 61 (2007) 132-141
This paper focuses on the denoising and enhancing of 3-D reflection seismic data. We propose a pre-processing step based on a non linear diffusion filtering leading to a better detection of seismic faults. The non linear diffusion approaches are base
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http://arxiv.org/abs/0708.1276
Publikováno v:
In Journal of Applied Geophysics July 2015 118:115-123
Publikováno v:
In Journal of Applied Geophysics September 2013 96:11-18
Autor:
Michelet, Franck, Da Costa, Jean-Pierre, Lavialle, Olivier, Berthoumieu, Yannick, Baylou, Pierre, Germain, Christian
Publikováno v:
In Signal Processing 2007 87(7):1655-1669
Autor:
Germain, Christian, Keresztes, Barna, Grenier, Gilbert, Lavialle, Olivier, Da Costa, Jean-Pierre
Publikováno v:
France, N° de brevet: FR3036830. 2016
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::be937ff5e81bd97bb9f1d45c87179c63
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02898149
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This paper presents a new method dedicated to unsupervised 2D segmentation of fibers in a section of composite carbon-fiber materials. The framework relies on a marked point process algorithm. We shall create random elliptical objects to fit the fibe
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::2524ad5c06aaf89cf2f8b5eb8dbf52a1
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00399304
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Nous proposons, dans cet article, une présentation de l'apport des méthodes fondées sur des Equations aux Dérivées Partielles dans le cadre d'application de fusion d'images. En particulier, nous montrons que l'utilisation de cette classe de mét
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::197dd4957f8292ebd86387480d8c5a5b
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00399394
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Dans cet article nous présentons une approche stochastique pour la détection des failles dans les blocs sismiques 3D. Notre méthode s'appuie sur un processus ponctuel marqué multi-2D ; Sur un plan vertical donné, les objets-failles sont modélis
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::cd6fd1300173d85d32c02b7ff91b03f7
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00399333
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