Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Lavička, Hynek"'
Publikováno v:
Entropy. 2022; 24(7):855
Uncovering causal interdependencies from observational data is one of the great challenges of nonlinear time series analysis. In this paper, we discuss this topic with the help of information-theoretic concept known as R\'enyi information measure. In
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.11407
Publikováno v:
Physica A 493 (2018), 29-46
Superstatistics is a widely employed tool of non-equilibrium statistical physics which plays an important role in analysis of hierarchical complex dynamical systems. Yet, its "canonical" formulation in terms of a single nuisance parameter is often to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.04838
Autor:
Lavicka, Hynek, Kracik, Jiri
We analyze the time series of the power loads of the 35 separated countries publicly sharing hourly data through ENTSO-E platform for more than 5 years. We apply the Multifractal Detrended Fluctuation Analysis for the demonstration of the multifracta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.00467
Autor:
Kracík, Jiří, Lavička, Hynek
We analyze the electric power load in the Czech Republic (CR) which exhibits a seasonality as well as other oscillations typical for European countries. Moreover, we detect 1/f noise property of electrical power load with extra additional peaks that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1602.05498
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.