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Autor:
Lavalley, Rémi
Dans cette thèse, nous présentons de nouvelles méthodes permettant l’extraction de chaînes de mots (segments textuels) relatives à des catégories (thématiques, rôles des locuteurs, opinions). Nous proposons, dans un premier temps, une méth
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2012AVIG0182/document
Autor:
Berkling, Kay, Lavalley, Rémi
Publikováno v:
In Computer Speech & Language November 2018 52:56-78
Publikováno v:
TALN 2010
TALN 2010, Jul 2010, Montréal, Canada
TALN 2010, Jul 2010, Montréal, Canada
International audience; RÉSUMÉ. Nous proposons une méthode permettant d'extraire automatiquement des chaînes de mots relatives à des opinions à partir de corpus étiquetés. Il s'agit dans un premier temps d'améliorer les performances de syst
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4483102e1e9e14a4c4212dde9dfbf468
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01318033
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01318033
Publikováno v:
DMIN'10
DMIN'10, Jul 2010, Las Vegas, United States
DMIN'10, Jul 2010, Las Vegas, United States
International audience; — In this paper, we present a new probabilistic method for automatically extracting topic-specific strings in a text categorization context. The advantage of this method is twofold. First, it allows us to automatically point
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1e223c5b6697791795a96973604d6bf7
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01318044
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01318044
RÉSUMÉ. Nous proposons dans cet article d'étudier les interactions entre l'extraction de collo- cations et la catégorisation automatique de textes. C'est-à-dire, dans un premier temps, utiliser la répartition des textes dans les différentes cl
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::52adb3393c1811689cb5b0c1e0812e74