Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"Lauretto, Marcelo"'
Autor:
Stern, Julio Michael, Pereira, Carlos Alberto de Braganca, Lauretto, Marcelo de Souza, Esteves, Luis Gustavo, Izbicki, Rafael, Stern, Rafael Bassi, Diniz, Marcio Alves, Borges, Wagner de Souza
This article gives a conceptual review of the e-value, ev(H|X) -- the epistemic value of hypothesis H given observations X. This statistical significance measure was developed in order to allow logically coherent and consistent tests of hypotheses, i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.08010
Autor:
Stern, Julio Michael, Pereira, Carlos Alberto de Braganca, Ribeiro, Celma de Oliveira, Dunder, Cibele, Nakano, Fabio, Lauretto, Marcelo
Optimization and Stochastic Processes Applied to Economy and Finance -- is the name of this book translated to English; It has been used at the IME-USP - The Institute of Mathematics and Statistics of the University of Sao Paulo, since 1993. Contents
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.13459
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lauretto, Marcelo de Souza
Nesta tese propomos o Full Bayesian Significance Test (FBST), apresentado por Pereira e Stern em 1999, para análise de modelos de misturas de normais multivariadas. Estendemos o conceito de modelos de misturas para explorar outro problema clássico
Autor:
Nicola, Victor Gomes De Oliveira Martins, Delgado, Karina Valdivia, Lauretto, Marcelo de Souza
Publikováno v:
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data; Sep2024, Vol. 18 Issue 8, p1-30, 30p
Data mining methods have been widely applied in financial markets, with the purpose of providing suitable tools for prices forecasting and automatic trading. Particularly, learning methods aim to identify patterns in time series and, based on such pa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1301.4944
Publikováno v:
Journal of Software: Evolution & Process; Jun2024, Vol. 36 Issue 6, p1-26, 26p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.