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Organiser un Colloque Jeunes Chercheurs
Autor: Angelina Aleksandrova, Muriel Jorge, Camille Fauth, Laurence Longo
Publikováno v: Le doctorat en France: mode(s) d'emploi
Schnedecker, Catherine; Aleksandrova, Angelina. Le doctorat en France: mode(s) d'emploi, Peter Lang, pp.241-251, 2017, 978-2-8076-0623-4
HAL
National audience
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f6ed2f9b8cc88ecf6ea86bd582f34ebe
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01702332
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2
Vers une typologie des chaînes de référence dans des textes administratifs et juridiques
Autor: Laurence Longo, Amalia Todirascu
Publikováno v: Langages
Langages, Armand Colin (Larousse jusqu'en 2003), 2014, Les chaînes de référence, pp.79-98
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Dans cette contribution, nous proposons une etude des proprietes des chaines de reference dans des textes non-narratifs (un rapport public et des arretes de la Cour de justice europeenne), lorsque le referent est un humain ou un non-humain. Notre obj
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b14eadf1d9fbbfaf537256319f896873
https://doi.org/10.3917/lang.195.0079
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La saillance référentielle pour la détection des thèmes
Autor: Laurence Longo, Amalia Todirascu
Publikováno v: Saillance (2) : La saillance en langue et en discours
Boisseau Maryvonne and Hamm Albert. Saillance (2) : La saillance en langue et en discours, Presses Universitaires de Franche-Comté, 2015
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The purpose of this paper is to describe an automatic topic detection system for French, using two types of cohesion markers: lexical markers and referential markers, as reference chains. Our study focuses on the automatic identification of reference
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f9d57e6f765d2a6ea073f3d2f302c3b2
https://hal.inria.fr/hal-00870259
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La relation lexicale «Chef» : une approche translingue français-anglais-allemand
Autor: Amalia Todirascu, Thierry Grass, Mirabela Navlea, Laurence Longo
Publikováno v: Meta : journal des traducteurs
Meta : journal des traducteurs, 2014, 59 (2), (sous-presse)
HAL
Meta : journal des traducteurs, Presses Universitaires de Montreal, 2014, 59 (2), (sous-presse)
This paper presents a research paper from the lexical semantics domain. The project aims to provide a complete conceptual description of the relation chief (establishing a hierarchy inside a group of humans or an organisation). The second goal of the
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::139337a15cc92d46c3aa359891f03345
https://hal.inria.fr/hal-01095482
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7
Impact des genres sur la composition des chaînes de référence : le cas des faits divers
Autor: Laurence Longo, Catherine Schnedecker
Publikováno v: 3ième Congrès Mondial de LInguistique Française
3ième Congrès Mondial de LInguistique Française, Jul 2012, Lyon, France. pp.1957-1972
SHS Web of Conferences, Vol 1, Pp 1957-1972 (2012)
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International audience; Cette étude porte sur la manière dont les expressions coréférentielles d'un texte, composant ce qu'on appelle les chaînes de référence (désormais CR, cf. Corblin, 1995, Charolles, 1988, Schnedecker, 1997) sont conditio
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d2fb415060146dd1c89cf289d68d95d6
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00804280
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French text preprocessing with TTL
Autor: Amalia Todirascu, Radu Ion, Mirabela Navlea, Laurence Longo
Publikováno v: Scopus-Elsevier
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In this paper we present some experiments on the building of French resources for the TTL POS tagger (Ion, 2007). TTL is a collection of interconnected text preprocessing modules (sentence splitter, tokenizer, tagger, le mmatizer and chunker) with re
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::053b81de06219c48ff1d35a9704e1e2e
https://hal.inria.fr/hal-00867452
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RefGen: Identifying Reference Chains to Detect Topics
Autor: Laurence Longo, Amalia Todirascu
Publikováno v: Advances in Distributed Agent-Based Retrieval Tools
Advances in Distributed Agent-Based Retrieval Tools, 361, pp.27-40, 2011, Studies in Computational Intelligence, 978-3-642-21383-0. ⟨10.1007/978-3-642-21384-7_3⟩
Studies in Computational Intelligence ISBN: 9783642213830
International audience; In this paper, we present RefGen, the main module of a topic detection system used to improve a search engine by topic indexing. RefGen identifies reference chains and it uses genre specific properties of reference chains and
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6de4ad5f23c57463d2f631b3144bff5c
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01225270
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RefGen: A tool for reference chains identification
Autor: Amalia Todirascu, Laurence Longo
Publikováno v: IMCSIT
In this paper we present RefGen, a reference chain identification module for French. RefGen algorithm uses genre specific properties of reference chains and an accessibility measure to find the mentions of the referred entity. The module applies stro
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6c6178bfb548444f431ed1305b793dda
https://doi.org/10.1109/imcsit.2010.5679923
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