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pro vyhledávání: '"Laura Cristina De Giusti"'
Publikováno v:
Journal of Computer Science and Technology, Vol 16, Iss 02, Pp 95-100 (2016)
Possible methodologies for teaching the concepts of processor heterogeneity and its impact on speedup and efficiency in a parallel system are discussed, as well as energy efficiency of parallel algorithms based on processor power. CMRE (Concurrent Mu
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https://doaj.org/article/257e6ed9e7e3479ca288ebf3b681e9c4
Autor:
Laura Cristina De Giusti
Publikováno v:
Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, Iss 17 (2016)
En este libro se abordarán cuestiones fundamentales tales como: ¿Qué tipos de gráficos ayuda para aprender? ¿Qué audiencias más se benefician de gráficos? ¿Cuándo y cómo utilizar mejor las animaciones? Situaciones en las que es mejor es ut
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https://doaj.org/article/2c74cfb18f8e4a3e9d02646c03baaf93
Publikováno v:
Journal of Computer Science and Technology, Vol 8, Iss 01, Pp 1-7 (2008)
The TTIGHa model has been developed to model and predict the performance of parallel applications run over heterogeneous architectures. In addition, the task assignment algorithm was implemented to MATEHa processors based on the TTIGHa model. This pa
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https://doaj.org/article/c9c92adb2c4f4f8e91d3c157bf4d9586
Autor:
Laura Cristina De Giusti, Franco Chichizola, Marcelo Naiouf, Ana Ripoll, Armando Eduardo De Giusti
Publikováno v:
Journal of Computer Science and Technology, Vol 7, Iss 01, Pp 39-44 (2007)
This paper discusses automatic mapping methods for concurrent tasks to processors applying graph analysis for the relation among tasks, in which processing and communicating times are incorporated. Starting by an analysis in which processors are homo
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https://doaj.org/article/9c302f77627243419a99af50c550120b
Autor:
Laura Cristina De Giusti
Publikováno v:
Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, Iss 15 (2015)
La presencia de objetos de aprendizaje ha generado una nueva forma de pensar acerca del contenido de aprendizaje. El contenido deja de ser un medio para la consecución de un objetivo y se convierte en un objeto con entidad propia, susceptible de ser
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https://doaj.org/article/ebb7addfc90c4d65bd09b66654068a8c
Publikováno v:
Journal of Computer Science and Technology, Vol 5, Iss 04, Pp 272-278 (2005)
This paper analyzes the dynamic and static balancing of non-homogenous cluster architectures, simultaneously analyzing the theoretical parallel Speedup as well as the Speedup experimentally obtained. Three interconnected clusters have been used in wh
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https://doaj.org/article/e3cfd1f92f334f63b5da7380ba4096dd
Autor:
Laura Cristina De Giusti, Fernando Emmanuel Frati, Fabiana Yael Leibovich, Mariano Sanchez, María Cristina Madoz
Publikováno v:
Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, Iss 7 (2012)
Se presenta un entorno visual interactivo para la enseñanza de conceptos de concurrencia y paralelismo en un curso inicial de algoritmos. El entorno LMRE (Lidi MultiRobot Environment) es una evolución del Visual Da Vinci utilizado extensamente en l
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https://doaj.org/article/5b8e00e623a94ab7a1c3d428262cc7a9
Publikováno v:
Journal of Computer Science and Technology, Vol 1, Iss 05, Pp 11 p.-11 p. (2001)
The algorithmical architecture and structure is presented for the parallelization of image similarity analysis, based on obtaining multiple digital signatures for each image, in which each "signature" is composed by the most representative coefficien
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https://doaj.org/article/7e24aeb21c8e4b35aca75454a9f64e4d
Autor:
Laura Cristina De Giusti, Enzo Rucci, Marcelo Naiouf, Armando Eduardo De Giusti, Franco Chichizola
Publikováno v:
SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
Universidad Nacional de La Plata
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Compilación de los short papers presentados en las 9nas Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET2021), llevadas a cabo en modalidad virtual durante junio de 2021 y organizadas por el Instituto de Investigación en Informát
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::502a0e617e3d3586db360373b1476909
https://doi.org/10.35537/10915/121564
https://doi.org/10.35537/10915/121564
Publikováno v:
Journal of Computer Science and Technology, Vol 20, Iss 2, Pp e12-e12 (2020)
SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
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In IoT applications, data capture in a sensor network can generate a large flow of information between the nodes and the cloud, affecting response times and device complexity but, above all, increasing costs. Fog computing refers to the use of pre-pr