Zobrazeno 1 - 10
of 86
pro vyhledávání: '"Laue, Hendrik"'
Autor:
Budelmann, Daniel, Laue, Hendrik, Weiss, Nick, Dahmen, Uta, D’Alessandro, Lorenza A., Biermayer, Ina, Klingmüller, Ursula, Ghallab, Ahmed, Hassan, Reham, Begher-Tibbe, Brigitte, Hengstler, Jan G., Schwen, Lars Ole
Publikováno v:
In Journal of Pathology Informatics 2022 13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A machine learning method for the identification and characterization of novel COVID-19 drug targets
Autor:
Schultz, Bruce, Delong, Lauren Nicole, Masny, Aliaksandr, Lentzen, Manuel, Raschka, Tamara, Dijk, David van, Zaliani, Andrea, Hansen, Anne Funck, Rüping, Stefan, Kugler, Sabine, Burmeister, Jan, Kohlhammer, Jörn, Sarau, George, Christiansen, Silke, Kannt, Aimo, Foldenauer, Ann Christina, Claussen, Carsten, Resch, Eduard, Frank, Kevin, Gribbon, Philip, Kuzikov, Maria, Keminer, Oliver, Laue, Hendrik, Hahn, Horst, Hirsch, Jochen, Wischnewski, Marco, Günther, Matthias, Archipovas, Saulius, Tom Kodamullil, Alpha, Gemünd, Andre, Fluck, Juliane, Steinborn, Carina, Ebeling, Christian, Domingo Fernández, Daniel, Hermanowski, Helena, Fröhlich, Holger, Klein, Jürgen, Jacobs, Marc, Hofmann-Apitius, Martin, Knieps, Meike, Krapp, Michael, Wendland, Philipp Johannes, Wegner, Philipp, Golriz Khatami, Sepehr, Springstubbe, Stephan, Linden, Thomas
In addition to vaccines, the World Health Organization sees novel medications as an urgent matter to fight the ongoing COVID-19 pandemic. One possible strategy is to identify target proteins, for which a perturbation by an existing compound is likely
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::be0122c52cc6e57cbc2f5b226a16c768
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/442679
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/442679
Autor:
Vignon-Clementel, Irene, Jagiella, Nick, Dichamp, Jules, Kowalski, Jérôme, Lederle, Wiltrud, Laue, Hendrik, Kiessling, Fabian, Sedlaczek, Oliver, Drasdo, Dirk
Publikováno v:
Frontiers in Bioinformatics
Frontiers in Bioinformatics, 2023, 3, ⟨10.3389/fbinf.2023.977228⟩
Frontiers in Bioinformatics, 2023, 3, ⟨10.3389/fbinf.2023.977228⟩
Dynamic contrast-enhanced (DCE) perfusion imaging has shown great potential to non-invasively assess cancer development and its treatment by their characteristic tissue signatures. Different tracer kinetics models are being applied to estimate tissue
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fathi Kazerooni, Anahita, Shalom, Eve, Ahmed, Zaki, van der Heijden, Rianne, Zhao, Moss, Kim, Harrison, Bell, Laura, Sourbron, Steven, Laue, Hendrik, Schouten, P.
Database for the OSIPI challenge on DCE-MRI (TF6.2)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1c526493bc891b54721d34744a455978
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Laue, Hendrik Oliver Arp.
University, Diss., 2004--Bremen.
Parallelt.: Automatische Detektion des Rapsanbaus aus dem Weltraum.
Parallelt.: Automatische Detektion des Rapsanbaus aus dem Weltraum.
Autor:
Palmowski, Moritz, Schifferdecker, Isabel, Zwick, Stefan, Macher-Goeppinger, Stephan, Laue, Hendrik, Haferkamp, Axel, Kauczor, Hans-Ulrich, Kiessling, Fabian, Hallscheidt, Peter
Publikováno v:
In European Journal of Radiology 2010 74(3):e176-e180