Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Lattice-free MMI"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We propose to express the forward-backward algorithm in terms of operations between sparse matrices in a specific semiring. This new perspective naturally leads to a GPU-friendly algorithm which is easy to implement in Julia or any programming langua
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::870566fd734887f6a90872ae8790c328
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03434552
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03434552
Publikováno v:
Statistical Language and Speech Processing ISBN: 9783030895785
SLSP
SLSP
V tomto článku diskutujeme některé zajímavé rysy trénování speciálního akustického modelu pouze pro jednoho řečníka s konstantním akustickým pozadím (akustický kanál). V současné době metoda LF-MMI dosahuje nejlepších výsled
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::974b774fa0d19651c6b8ab83f9b9b574
http://hdl.handle.net/11025/47266
http://hdl.handle.net/11025/47266
Publikováno v:
INTERSPEECH
INTERSPEECH 2020
INTERSPEECH 2020, Oct 2020, Shanghai, China
INTERSPEECH 2020
INTERSPEECH 2020, Oct 2020, Shanghai, China
International audience; This work investigates semi-supervised training of acoustic models (AM) with the lattice-free maximum mutual information (LF-MMI) objective in practically relevant scenarios with a limited amount of labeled in-domain data. An
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::61bbf0dad2ce635cf5dcb48cc6cba81e
https://doi.org/10.21437/interspeech.2020-2242
https://doi.org/10.21437/interspeech.2020-2242
Publikováno v:
Text, Speech, and Dialogue ISBN: 9783030583224
TDS
TDS
In this paper, we discuss some of the properties of training acoustic models using a lattice-free version of the maximum mutual information criterion (LF-MMI). Currently, the LF-MMI method achieves state-of-the-art results on many speech recognition
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3e0954787af912082d6201b9eec10577
http://hdl.handle.net/11025/42718
http://hdl.handle.net/11025/42718
Publikováno v:
Interspeech 2020
INTERSPEECH
INTERSPEECH
Advances in Automatic Speech Recognition (ASR) over the last decade opened new areas of speech-based automation such as in Air-Traffic Control (ATC) environment. Currently, voice communication and data links communications are the only way of contact
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1a5091102b219b2196d3c328de3cb4a1
Sequence Teacher-Student Training of Acoustic Models for Automatic Free Speaking Language Assessment
A high performance automatic speech recognition (ASR) system is an important constituent component of an automatic language assessment system for free speaking language tests. The ASR system is required to be capable of recognising non-native spontan
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8f00d750496b7aa5e5fd16de1340132d
Publikováno v:
ICASSP
State-of-the-art English automatic speech recognition systems typically use phonetic rather than graphemic lexicons. Graphemic systems are known to perform less well for English as the mapping from the written form to the spoken form is complicated.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::823b9154c1506efca154eb512915261a
http://arxiv.org/abs/1802.00254
http://arxiv.org/abs/1802.00254
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.