Zobrazeno 1 - 10 of 75 pro vyhledávání: '"Latiri, Chiraz"'
2
Akademický článek
BE-BLC: BERT-ELMO-Based Deep Neural Network Architecture for English Named Entity Recognition Task
Autor: Affi, Manel, Latiri, Chiraz
Publikováno v: In Procedia Computer Science 2021 192:168-181
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Enhancing Moroccan Dialect Named Entity Recognition through Data Augmentation with AraGPT-2 and Similarity Measures.
Autor: Affi, Manel, Latiri, Chiraz
Publikováno v: Procedia Computer Science; 2024, Vol. 246, p69-81, 13p
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Event Nugget Detection using Pre-trained Language Models
Autor: Meghatria, Riadh, Latiri, Chiraz, Nader, Fahima
Publikováno v: In Procedia Computer Science 2020 176:320-329
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Community detection in multi-relational social networks based on relational concept analysis
Autor: Guesmi, Soumaya, Trabelsi, Chiraz, Latiri, Chiraz
Publikováno v: In Procedia Computer Science 2019 159:291-300
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
A Combination of Reduction and Expansion Approaches to Deal with Long Natural Language queries
Autor: ETTALEB, Mohamed, LATIRI, Chiraz, BELLOT, Patrice
Publikováno v: In Procedia Computer Science 2018 126:768-777
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Argued opinion extraction from festivals and cultural events on Twitter
Autor: Ouertatani, Asma, Gasmi, Ghada, Latiri, Chiraz
Publikováno v: In Procedia Computer Science 2018 126:205-213
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Combining IR and LDA Topic Modeling for Filtering Microblogs
Autor: Hajjem, Malek, Latiri, Chiraz
Publikováno v: In Procedia Computer Science 2017 112:761-770
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
CoMRing: A Framework for Community Detection Based on Multi-relational Querying Exploration
Autor: Guesmi, Soumaya, Trabelsi, Chiraz, Latiri, Chiraz
Publikováno v: In Procedia Computer Science 2016 96:627-636
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Extraction of Interlingual Documents Clusters Based on Closed Concepts Mining
Autor: Chebel, Mohamed, Latiri, Chiraz, Gaussier, Eric
Publikováno v: In Procedia Computer Science 2015 60:537-546
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje