Zobrazeno 1 - 10
of 135
pro vyhledávání: '"Latent block model"'
Autor:
Bian, Lingbin ⁎, a, b, Cui, Tiangang a, Thomas Yeo, B.T. c, Fornito, Alex b, d, Razi, Adeel 1, ⁎⁎, b, d, e, f, Keith, Jonathan 1, a
Publikováno v:
In NeuroImage 1 December 2021 244
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 244, Iss , Pp 118635- (2021)
Brain function relies on a precisely coordinated and dynamic balance between the functional integration and segregation of distinct networks. Characterizing the way in which brain regions reconfigure their interactions to give rise to distinct but hi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2130e6d8857c457f9eb79fc905dbbb10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ECML-PKDD 2023
ECML-PKDD 2023, Sep 2023, Turin, Italy, Italy
ECML-PKDD 2023, Sep 2023, Turin, Italy, Italy
The simultaneous clustering of observations and features of data sets (known as co-clustering) has recently emerged as a central machine learning application to summarize massive data sets. However, most existing models focus on continuous and dense
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::47adb4bd01d242fd91ab616705b799ce
https://hal.science/hal-04150292/document
https://hal.science/hal-04150292/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Machine Learning
Machine Learning, In press, ⟨10.1007/s10994-022-06137-4⟩
Machine Learning, In press, ⟨10.1007/s10994-022-06137-4⟩
International audience; Co-clustering aims at simultaneously partitioning both dimensions of a data matrix. It has demonstrated better performances than one-sided clustering for high-dimensional data. The Latent Block Model (LBM) is a probabilistic m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::73f335178f1796c4cfaea3f08fe33a66
https://doi.org/10.1007/s10994-022-06137-4
https://doi.org/10.1007/s10994-022-06137-4