Zobrazeno 1 - 10
of 481
pro vyhledávání: '"Latent block model"'
When entering French university, the students' foreign language level is assessed through a placement test. In this work, we model the placement test results using binary latent block models which allow to simultaneously form homogeneous groups of st
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.00470
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we introduce a novel Distributed Markov Chain Monte Carlo (MCMC) inference method for the Bayesian Non-Parametric Latent Block Model (DisNPLBM), employing the Master/Worker architecture. Our non-parametric co-clustering algorithm divid
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.01050
Autor:
Tobin, Joshua, Black, Michaela, Ng, James, Rankin, Debbie, Wallace, Jonathan, Hughes, Catherine, Hoey, Leane, Moore, Adrian, Wang, Jinling, Horigan, Geraldine, Carlin, Paul, McNulty, Helene, Molloy, Anne M, Zhang, Mimi
The Latent Block Model (LBM) is a prominent model-based co-clustering method, returning parametric representations of each block cluster and allowing the use of well-grounded model selection methods. The LBM, while adapted in literature to handle dif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.04693
Autor:
Marchello, Giulia1 (AUTHOR) giulia.marchello@inria.fr, Corneli, Marco2 (AUTHOR), Bouveyron, Charles1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Computational & Graphical Statistics. Oct-Dec2024, Vol. 33 Issue 4, p1224-1239. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Machine Learning Research 25 (2024) 1-42
Bipartite graphs are ubiquitous across various scientific and engineering fields. Simultaneously grouping the two types of nodes in a bipartite graph via biclustering represents a fundamental challenge in network analysis for such graphs. The latent
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.08465
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Missing data can be informative. Ignoring this information can lead to misleading conclusions when the data model does not allow information to be extracted from the missing data. We propose a co-clustering model, based on the Latent Block Model, tha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.12222