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pro vyhledávání: '"Larynx/pathology"'
Publikováno v:
Informatika, Vol 17, Iss 1, Pp 78-86 (2020)
The comparative study of two types of voice signal representation for larynx pathology detection is presented. Parameters obtained in clinical system lingWaves compared to parameters obtained by mel-frequency cepstral analysis. The classifier based o
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https://doaj.org/article/6dfaa5b565a54a5d8887c7c0b64311f4
Publikováno v:
Nowa Audiofonologia. 3:29-33
WstępWśród pacjentów zgłaszających się do gabinetu Katedry Audiologii i Foniatrii UMFC z powodu zaburzeń głosu były osoby grające na instrumentach dętych.CelZbadanie, czy czynności wykonywane na poziomie gardła i krtani w czasie gry na
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::38c6a9fd1a6e130c69ac943ca89ec1fd
https://doi.org/10.17431/890685
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Akademický článek
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Autor:
Nina Gale, Nina Zidar
Cancer of the larynx is the sixth most common cancer worldwide. It is etiologically strongly related to cigarette smoking and alcohol, whereas other factor, such as reflux and human papillomaviruses might play a minor role. The vast majority belongs
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5544be8922666bb325edcff7d1e11f6a
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-801238-3.65092-4
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-801238-3.65092-4
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
In this paper identification of laryngeal disorders using cepstral parameters of human voice is investigated. Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC), extracted from audio recordings, are further approximated, using 3 strategies: sampling, averagi
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5a100165ec979884f46122791d4ff118
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hh:diva-5961
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hh:diva-5961
Autor:
Scalassara, Paulo Rogério
Este trabalho apresenta um estudo inicial da aplicação de medidas de previsibilidade em sinais de voz. O objetivo é desenvolver métodos que sejam capazes de diferenciar sinais saudáveis e patológicos, inclusive separar patologias. Para isso, te
Autor:
Paulo Rogério Scalassara
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Este trabalho apresenta um estudo inicial da aplicação de medidas de previsibilidade em sinais de voz. O objetivo é desenvolver métodos que sejam capazes de diferenciar sinais saudáveis e patológicos, inclusive separar patologias. Para isso, te
Autor:
Paulo Rogério Scalassara
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Este trabalho apresenta um estudo inicial da aplicação de medidas de previsibilidade em sinais de voz. O objetivo é desenvolver métodos que sejam capazes de diferenciar sinais saudáveis e patológicos, inclusive separar patologias. Para isso, te
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::97ddeb428a0d3cc0577fee866c5483f2
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