Zobrazeno 1 - 10
of 103
pro vyhledávání: '"Larrea, Mikel"'
Autor:
Irigoyen, Eloy1 (AUTHOR) eloy.irigoyen@ehu.eus, Larrea, Mikel2 (AUTHOR) m.larrea@ehu.eus, Graña, Manuel3 (AUTHOR) manuel.grana@ehu.eus
Publikováno v:
Sensors (14248220). Nov2024, Vol. 24 Issue 21, p6946. 18p.
Autor:
Gallego-García, Diego1,2 (AUTHOR) diegothen@gmail.com, Larrea, Mikel1 (AUTHOR), Solaro, Claudina2,3 (AUTHOR), Sarasola, José Hernán1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Raptor Research. Jun2024, Vol. 58 Issue 2, p176-184. 9p.
This paper introduces a deterministic Byzantine consensus algorithm that relies on a new weak coordinator. As opposed to previous algorithms that cannot terminate in the presence of a faulty or slow coordinator, our algorithm can terminate even when
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.03068
Publikováno v:
In Neurocomputing 10 September 2021 452:465-472
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We consider asynchronous message-passing systems in which some links are timely and processes may crash. Each run defines a timeliness graph among correct processes: (p; q) is an edge of the timeliness graph if the link from p to q is timely (that is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1003.1058
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
RUC. Repositorio da Universidade da Coruña
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
[Resumen] Este trabajo presenta la metodología que se está empleando, dentro del grupo de investigación de control inteligente (GICI) de la UPV/EHU, para el desarrollo de estrategias de control inteligente y su posterior implementación en platafo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::91c1fcc126101e52790f66de7ba84bdf
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0248
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0248
Autor:
Tang, Jian1 (AUTHOR), Larrea, Mikel2 (AUTHOR), Arévalo, Sergio1 (AUTHOR), Jiménez, Ernesto1 (AUTHOR) ernes@etsisi.upm.es
Publikováno v:
Computing. Sep2020, Vol. 102 Issue 9, p1967-1999. 33p.
Publikováno v:
RUC. Repositorio da Universidade da Coruña
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
[Resumen] Este trabajo presenta un estudio preliminar donde se analizará y estudiará la eficiencia de las redes neuronales artificiales de topología NARX (Nonlinear Autoregressive eXogenous) en la reproducción del comportamiento de sistemas con d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::90329c8a941c503029fd3b0276382cc5
https://hdl.handle.net/2183/31376
https://hdl.handle.net/2183/31376