Zobrazeno 1 - 10
of 112
pro vyhledávání: '"Larraz, Beatriz"'
Publikováno v:
In Journal of Aging Studies June 2023 65
The main ideas behind the classical multivariate logistic regression model make sense when translated to the functional setting, where the explanatory variable $X$ is a function and the response $Y$ is binary. However, some important technical issues
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.00721
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Mahalanobis distance is a classical tool in multivariate analysis. We suggest here an extension of this concept to the case of functional data. More precisely, the proposed definition concerns those statistical problems where the sample data are real
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.06550
A model for the prediction of functional time series is introduced, where observations are assumed to be continuous random functions. We model the dependence of the data with a nonstandard autoregressive structure, motivated in terms of the Reproduci
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.06660
A mathematical model for variable selection in functional regression models with scalar response is proposed. By "variable selection" we mean a procedure to replace the whole trajectories of the functional explanatory variables with their values at a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.02512
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Government Information Quarterly October 2021 38(4)