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Autor:
Paulo Sérgio Lúcio, Fabrício Daniel dos Santos Silva, Lauro Tadeu Guimarães Fortes, Luiz André Rodrigues dos Santos, Danielle Barros Ferreira, Mozar de Araújo Salvador, Helena Turon Balbino, Gabriel Fonseca Sarmanho, Larissa Sayuri Futino Castro dos Santos, Edmundo Wallace Monteiro Lucas, Tatiane Felinto Barbosa, Pedro Leite da Silva Dias
Publikováno v:
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 25, Iss 1, Pp 70-87 (2010)
Este artigo discute um modelo de previsão combinada para a realização de prognósticos climáticos na escala sazonal. Nele, previsões pontuais de modelos estocásticos são agregadas para obter as melhores projeções no tempo. Utilizam-se modelo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77f8c45aae5a4cf681e6efb000b1253d
Publikováno v:
Revista Brasileira de Climatologia, Vol 7, Iss 0 (2010)
O objetivo do estudo foi verificar possíveis mudanças no comportamento daprecipitação pluviométrica na Cidade de São Paulo através de índices climáticosde extremos propostos pelo ETCCDI (Expert Team on Climate Change Detectionand Indices) e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb3348da45aa471f846e3c1c82200d3b
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMGUniversidade Federal de Minas GeraisUFMG.
To understand crime dynamics is essential for the development of public politics to control many types os crimes. In this study, we aim to map the crime occurrences at the state of São Paulo by collecting posts from the Twitter Social Web. Using the
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9VDJH7
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior This work describes the classification of texts as being either crime-related or non-crime-related. Given the spontaneity and popularity of Twitter, we collected some posts relat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::0952fc9735d1c8ecc82220fae11663c5
Autor:
Larissa Sayuri Futino Castro dos Santos, Lauro Tadeu Guimarães Fortes, Danielle Barros Ferreira, Paulo Sérgio Lucio, Tatiane Felinto Barbosa, Mozar de Araújo Salvador, Luiz André Rodrigues dos Santos, Pedro Leite da Silva Dias, Fabrício Daniel dos Santos Silva, Gabriel Fonseca Sarmanho, Helena Turon Balbino, Edmundo Wallace Monteiro Lucas
Publikováno v:
Revista Brasileira de Meteorologia v.25 n.1 2010
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
Este artigo discute um modelo de previsão combinada para a realização de prognósticos climáticos na escala sazonal. Nele, previsões pontuais de modelos estocásticos são agregadas para obter as melhores projeções no tempo. Utilizam-se modelo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::61c00836d69c10f88a4e5d4c923a3d5f
https://doi.org/10.1590/s0102-77862010000100007
https://doi.org/10.1590/s0102-77862010000100007