Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Larisch, René"'
In real world scenarios, objects are often partially occluded. This requires a robustness for object recognition against these perturbations. Convolutional networks have shown good performances in classification tasks. The learned convolutional filte
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.03201
Publikováno v:
In Neural Networks December 2021 144:210-228
Autor:
Larisch, René1 (AUTHOR) rene.larisch@informatik.tu-chemnitz.de, Gönner, Lorenz1,2 (AUTHOR), Teichmann, Michael1 (AUTHOR), Hamker, Fred H.1,3 (AUTHOR) rene.larisch@informatik.tu-chemnitz.de
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 11/29/2021, Vol. 17 Issue 11, p1-37. 37p. 2 Diagrams, 2 Charts, 8 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Bernstein Conference 2022 abstract. http://bernstein-conference.de
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::474eb1e4752db0198e235b09a10512ee
Bernstein Conference 2021 abstract. http://bernstein-conference.de
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9fb9fbf7295b994bce9be1ebd22ee89d
Visual stimuli are represented by a highly efficient code in the primary visual cortex, but the development of this code is still unclear. Two distinct factors control coding efficiency: Representational efficiency, which is determined by neuronal tu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=sharebioRxiv::67715a45669f5c46975df6f2596649bd