Zobrazeno 1 - 10
of 9 466
pro vyhledávání: '"Large-scale power systems"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huang, Qiuhua, Huang, Renke, Yin, Tianzhixi, Datta, Sohom, Sun, Xueqing, Hou, Jason, Tan, Jie, Yu, Wenhao, Liu, Yuan, Li, Xinya, Palmer, Bruce, Li, Ang, Ke, Xinda, Vaiman, Marianna, Wang, Song, Chen, Yousu
This paper has delved into the pressing need for intelligent emergency control in large-scale power systems, which are experiencing significant transformations and are operating closer to their limits with more uncertainties. Learning-based control m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.05021
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Power system optimal dispatch with transient security constraints is commonly represented as Transient Security-Constrained Optimal Power Flow (TSC-OPF). Deep Reinforcement Learning (DRL)-based TSC-OPF trains efficient decision-making agents that are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.08320
Publikováno v:
In Energy Conversion and Management: X July 2024 23
