Zobrazeno 1 - 10
of 224
pro vyhledávání: '"Large-scale datasets"'
Autor:
Zou, Qixiang a, c, 1, Tai, Shuaishuai b, 1, Yuan, Qianguang a, c, Nie, Yating b, Gou, Heping a, c, f, Wang, Longfei b, Li, Chuanxiu a, c, Jing, Yi b, Dong, Fangchun a, c, Yue, Zhen b, Rong, Yi a, c, ⁎, Fang, Xiaodong b, ⁎⁎, Xiong, Shengwu d, e, f, ⁎⁎⁎
Publikováno v:
In Computers and Electronics in Agriculture March 2025 230
Autor:
Zhaojie Sun, Xuan Wang, Youlei Zhang, Yongchao Song, Jindong Zhao, Jindong Xu, Weiqing Yan, Cuicui Lv
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 2, Pp 1733-1768 (2023)
Abstract Pedestrian re-identification (re-ID) has gained considerable attention as a challenging research area in smart cities. Its applications span diverse domains, including intelligent transportation, public security, new retail, and the integrat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/955ccb74553f469e930745d3dd013c87
Autor:
Ravil Mussabayev, Rustam Mussabayev
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 13, p 1930 (2024)
This paper introduces a novel formulation of the clustering problem, namely, the minimum sum-of-squares clustering of infinitely tall data (MSSC-ITD), and presents HPClust, an innovative set of hybrid parallel approaches for its effective solution. B
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a22948046804ccb9046df033b364ba1
Publikováno v:
eLife, Vol 11 (2022)
Advances in artificial intelligence have inspired a paradigm shift in human neuroscience, yielding large-scale functional magnetic resonance imaging (fMRI) datasets that provide high-resolution brain responses to thousands of naturalistic visual stim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3585d464cc3a4b21a0b112ffc5c47df8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 16266-16278 (2021)
With the explosive growth of scientific data, significant challenges exist with respect to the interaction of large volumetric datasets. To solve these problems, we propose a visualization algorithm based on the Hilbert R-tree improved by the cluster
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bc184ad7209488c96ce7d278c06d305
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 87695-87718 (2020)
Large-scale point clouds scanned by light detection and ranging (lidar) sensors provide detailed geometric characteristics of scenes due to the provision of 3D structural data. The semantic segmentation of large-scale point clouds is a crucial step f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f30af0098c847e3a7162e5c85f7d7f7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.