Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"Large sparse linear systems"'
Autor:
Beauwens, Robert, Ben Bouzid, Mustapha
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis, 1988 Aug 01. 25(4), 941-956.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2157612
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Various algorithms are known for solving linear system of equations. Iteration methods for solving the large sparse linear systems are recommended. But in the case of general n× m matrices the classic iterative algorithms are not applicable except f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::124c111eb0f7c72cb9fbde3c1b4178f8
Autor:
Valeria Ruggiero, Emanuele Galligani
Publikováno v:
Applied Mathematics and Computation. 85:245-264
In several recent works, the Arithmetic Mean Method for solving large sparse linear systems has been introduced and analysed. Each iteration of this method consists of solving two independent systems. When we obtain two approximate solutions of these
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::109782b6909928442f24d0665dcfaaef
https://doi.org/10.1016/s0096-3003(96)00139-7
https://doi.org/10.1016/s0096-3003(96)00139-7
Autor:
Alberto F. Martín, José Ignacio Aliaga, Rafael Mayo, Manuel F. Dolz, Enrique S. Quintana-Ortí
Publikováno v:
ICT as Key Technology against Global Warming ISBN: 9783642326059
ICT-GLOW
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
ICT-GLOW
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
We analyze the energy-performance balance of a task-parallel computation of an ILU-based preconditioner for the solution of sparse linear systems on multi-core processors. In particular, we elaborate a theoretical model for the power dissipation, and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::82dcd50dea161450ca3e3af82ff632a2
https://hdl.handle.net/2117/17394
https://hdl.handle.net/2117/17394
We investigate the efficient iterative solution of large-scale sparse linear systems on shared-memory multiprocessors. Our parallel approach is based on a multilevel ILU preconditioner which preserves the mathematical semantics of the sequential meth
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::05d63ed71f157474a0b70a334a1776a7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Valeria Ruggiero, Emanuele Galligani
Publikováno v:
Computers & Mathematics with Applications. 20(1):25-28
In this paper we consider thearithmetic mean method for solving large sparse systems of linear equations. This iterative method converges for systems with coefficient matrices that are symmetric positive definite or positive real or irreducible L-mat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::022388b80d6d735f0290c9ddc7f1af04
Algebraic multigrid (AMG) is an efficient multilevel method for solving large sparse linear systems obtained from the discretisation of scalar eliptic partial differential equations. AMG can be used to compute powerful preconditioners for use with Kr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bfa9055e11dc38210afab2248c84938a