Zobrazeno 1 - 10
of 3 453
pro vyhledávání: '"Large sparse linear systems"'
This paper proposes an efficient general alternating-direction implicit (GADI) framework for solving large sparse linear systems. The convergence property of the GADI framework is discussed. Most of the existing ADI methods can be viewed as particula
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.12249
Publikováno v:
In Journal of Computational Physics 15 November 2019 397
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computer Physics Communications January 2019 234:278-285
Autor:
Aleksandar Zecevic, Maryam Khanbaghi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 35888-35899 (2022)
This paper proposes a new method for permuting sparse matrices into an upper block triangular from. The algorithm is highly parallelizable, which makes it suitable for large-scale systems with uncertain interconnection patterns. In such cases, the pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3542947136af4649bf7494917ac92e3f
We present the Alternating Anderson-Richardson (AAR) method: an efficient and scalable alternative to preconditioned Krylov solvers for the solution of large, sparse linear systems on high performance computing platforms. Specifically, we generalize
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1606.08740
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chae, Minwoo, Walker, Stephen G.
We propose a novel iterative algorithm for solving a large sparse linear system. The method is based on the EM algorithm. If the system has a unique solution, the algorithm guarantees convergence with a geometric rate. Otherwise, convergence to a min
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.00670
Autor:
Bai, Zhong-Zhi, Wu, Wen-Ting
Publikováno v:
In Applied Mathematics Letters September 2018 83:21-26
Autor:
Jia, Zhongxiao, Kang, Wenjie
Publikováno v:
Numerical Linear Algebra with Applications, 24 (2) (2017): e2080
The SPAI algorithm, a sparse approximate inverse preconditioning technique for large sparse linear systems, proposed by Grote and Huckle [SIAM J. Sci. Comput., 18 (1997), pp.~838--853.], is based on the F-norm minimization and computes a sparse appro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1503.04500