Zobrazeno 1 - 10
of 558
pro vyhledávání: '"Large scale problems"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 73053-73061 (2023)
The Sine Cosine Algorithm (SCA) is a well-known optimization technique that utilizes sine and cosine functions to identify optimal solutions. Despite its popularity, the SCA has limitations in terms of low diversity, stagnation in local optima, and d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02945824667340d0a6c182d031e712c7
Publikováno v:
Axioms, Vol 13, Iss 4, p 249 (2024)
Consider a class of coupled Stein equations arising from jump control systems. An operator Smith algorithm is proposed for calculating the solution of the system. Convergence of the algorithm is established under certain conditions. For large-scale s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0a04bfd0a1e4b76b356d19d8c487527
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sani Aji, Poom Kumam, Aliyu Muhammed Awwal, Mahmoud Muhammad Yahaya, Kanokwan Sitthithakerngkiet
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 6, Iss 8, Pp 8078-8106 (2021)
Many problems in engineering and social sciences can be transformed into system of nonlinear equations. As a result, a lot of methods have been proposed for solving the system. Some of the classical methods include Newton and Quasi Newton methods whi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8ca26ab4aae4fa6bd4301ff3a634ead
Publikováno v:
Mathematics of Computation, 2005 Apr 01. 74(250), 805-818.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4100090
Publikováno v:
Operations Research, 2003 Nov 01. 51(6), 850-865.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4132447
Autor:
Wanida Panup, Rabian Wangkeeree
Publikováno v:
Symmetry, Vol 13, Iss 9, p 1652 (2021)
In this paper, we propose a stochastic gradient descent algorithm, called stochastic gradient descent method-based generalized pinball support vector machine (SG-GPSVM), to solve data classification problems. This approach was developed by replacing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d63bd5e9dd5a47a68554cbfb11f56e17
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 1998 Aug 01. 454(1976), 2023-2039.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/53206