Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"Langer, Marcel"'
Symmetry is one of the most central concepts in physics, and it is no surprise that it has also been widely adopted as an inductive bias for machine-learning models applied to the physical sciences. This is especially true for models targeting the pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.17747
Machine-learning potentials provide computationally efficient and accurate approximations of the Born-Oppenheimer potential energy surface. This potential determines many materials properties and simulation techniques usually require its gradients, i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.01401
The Green-Kubo (GK) method is a rigorous framework for heat transport simulations in materials. However, it requires an accurate description of the potential-energy surface and carefully converged statistics. Machine-learning potentials can achieve t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.14434
Computational study of molecules and materials from first principles is a cornerstone of physics, chemistry, and materials science, but limited by the cost of accurate and precise simulations. In settings involving many simulations, machine learning
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.12081
Autor:
Langer, Marcel
Publikováno v:
LĚTOPIS. Zeitschrift für sorbische Sprache, Geschichte und Kultur. Časopis za rěč, stawizny a kulturu Łužiskich Serbow / LĚTOPIS. Journal for Sorbian Language, History and Culture. (1):52-62
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=956395
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Batool, Samar, Langer, Marcel, Myakala, Stephen Nagaraju, Heiland, Magdalena, Eder, Dominik, Streb, Carsten, Cherevan, Alexey
Publikováno v:
Advanced Materials; 2/15/2024, Vol. 36 Issue 7, p1-22, 22p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Langer, Marcel1 (AUTHOR) marcel.langer@uni-due.de, Söffker, Dirk1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Production Research. Apr2015, Vol. 53 Issue 8, p2321-2341. 21p. 2 Color Photographs, 6 Black and White Photographs, 5 Diagrams, 4 Charts, 1 Graph.