Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Lane, Chris D."'
Autor:
Sudre, Carole H., Anson, Beatriz Gomez, Ingala, Silvia, Lane, Chris D., Jimenez, Daniel, Haider, Lukas, Varsavsky, Thomas, Tanno, Ryutaro, Smith, Lorna, Ourselin, Sébastien, Jäger, Rolf H., Cardoso, M. Jorge
Classification and differentiation of small pathological objects may greatly vary among human raters due to differences in training, expertise and their consistency over time. In a radiological setting, objects commonly have high within-class appeara
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.01891
Autor:
Sudre, Carole H., Anson, Beatriz Gomez, Ingala, Silvia, Lane, Chris D., Jimenez, Daniel, Haider, Lukas, Varsavsky, Thomas, Smith, Lorna, Jäger, H. Rolf, Cardoso, M. Jorge
Extremely small objects (ESO) have become observable on clinical routine magnetic resonance imaging acquisitions, thanks to a reduction in acquisition time at higher resolution. Despite their small size (usually $<$10 voxels per object for an image o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.09046
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sudre, Carole H., Anson, Beatriz Gomez, Ingala, Silvia, Lane, Chris D., Jimenez, Daniel, Haider, Lukas, Varsavsky, Thomas, Smith, Lorna, Ourselin, S. bastien, Jäger, Rolf H., Cardoso, M. Jorge
Publikováno v:
Sudre, C H, Anson, B G, Ingala, S, Lane, C D, Jimenez, D, Haider, L, Varsavsky, T, Smith, L, Ourselin, S B, Jäger, R H & Cardoso, M J 2019, 3D multirater RCNN for multimodal multiclass detection and characterisation of extremely small objects . in M J Cardoso, A Feragen, B Glocker, E Konukoglu, I Oguz, G Unal & T Vercauteren (eds), Proceedings of the 2nd International Conference on Medical Imaging with Deep Learning, MIDL 2019 . vol. 102, Proceedings of Machine Learning Research, ML Research Press, pp. 447-456, 2nd International Conference on Medical Imaging with Deep Learning, MIDL 2019, London, United Kingdom, 08/07/2019 .
Extremely small objects (ESO) have become observable on clinical routine magnetic resonance imaging acquisitions, thanks to a reduction in acquisition time at higher resolution. Despite their small size (usually
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10172::cf57f690e214ba2af60651a1640e6cb3
https://research.vumc.nl/en/publications/57c0dda9-b0d8-47fe-b01b-627a02e5ca29
https://research.vumc.nl/en/publications/57c0dda9-b0d8-47fe-b01b-627a02e5ca29
Autor:
Sudre, Carole H., Anson, Beatriz Gomez, Ingala, Silvia, Lane, Chris D., Jimenez, Daniel, Haider, Lukas, Varsavsky, Thomas, Tanno, Ryutaro, Smith, Lorna, Ourselin, Sébastien, Jäger, Rolf H., Cardoso, M. Jorge
Publikováno v:
Sudre, C H, Anson, B G, Ingala, S, Lane, C D, Jimenez, D, Haider, L, Varsavsky, T, Tanno, R, Smith, L, Ourselin, S, Jäger, R H & Cardoso, M J 2019, Let’s agree to disagree : Learning highly debatable multirater labelling . in D Shen, P-T Yap, T Liu, T M Peters, A Khan, L H Staib, C Essert & S Zhou (eds), Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019-22nd International Conference, Proceedings . vol. 11767 LNCS, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 11767 LNCS, Springer, pp. 665-673, 22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2019, Shenzhen, China, 13/10/2019 . https://doi.org/10.1007/978-3-030-32251-9_73
Classification and differentiation of small pathological objects may greatly vary among human raters due to differences in training, expertise and their consistency over time. In a radiological setting, objects commonly have high within-class appeara
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10172::61692058f44b23dd757f27be3d84b5ef
https://research.vumc.nl/en/publications/74c1b47a-24bf-4ec5-b220-fd7c6d138a41
https://research.vumc.nl/en/publications/74c1b47a-24bf-4ec5-b220-fd7c6d138a41
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.