Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Landslide susceptibility maps"'
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Science, Vol 36, Iss 8, Pp 103306- (2024)
The occurrence of landslides has risen in the past few decades, particularly in mountainous regions worldwide, including Nakhon Si Thammarat, southern Thailand. Despite various methods being employed for the initial management of landslide disasters,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1a247d1b33f4895b2b59b40015db2f7
Autor:
Senwang Huang, Liping Chen
Publikováno v:
Geomatics, Natural Hazards & Risk, Vol 15, Iss 1 (2024)
Landslide susceptibility maps (LSMs) can play a bigger role in promoting the understanding of future landslides. This paper explores and compares the capability of three state-of-the-art bivariate models, namely the frequency ratio (FR), statistical
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb7e1cc5971c4942869ca07b48c25a4b
An integrated approach based landslide susceptibility mapping: case of Muzaffarabad region, Pakistan
Publikováno v:
Geomatics, Natural Hazards & Risk, Vol 14, Iss 1 (2023)
AbstractLandslides result in the devastation of property and loss of lives. This study assesses landslide susceptibility by employing geographic information systems (GIS) and machine learning techniques, that is, support vector machine (SVM) and arti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c005d83fde96456ab398fc9f4149c5aa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Science, Vol 10 (2022)
Landslides are natural disasters deliberated as the most destructive among the others considered. Using the Muzaffarabad as a case study, this work compares the performance of three conventional Machine Learning (ML) techniques, namely Logistic Regre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5ddde992d474732b950a8eb11584fc0
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 8, p 5146 (2023)
Landslide susceptibility maps are widely used in land management and urban planning to delimit potentially problematic areas. In this article we improve their reliability by acting on the frequency ratio method and map classification systems. For the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c7311668f114d258d9657163be482c3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.