Zobrazeno 1 - 10
of 8 564
pro vyhledávání: '"Landscape modification"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Choi, Michael C. H., Wang, Youjia
Given a target function $H$ to minimize or a target Gibbs distribution $\pi_{\beta}^0 \propto e^{-\beta H}$ to sample from in the low temperature, in this paper we propose and analyze Langevin Monte Carlo (LMC) algorithms that run on an alternative l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.03973
Autor:
Choi, Michael C. H.
Given a target Gibbs distribution $\pi^0_{\beta} \propto e^{-\beta \mathcal{H}}$ to sample from in the low-temperature regime on $\Sigma_N := \{-1,+1\}^N$, in this paper we propose and analyze Metropolis dynamics that instead target an alternative di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.10054
Autor:
Roncancio-Duque, Néstor
Publikováno v:
Caldasia, 2021 Jul 01. 43(2), 261-273.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48646913
Autor:
Ghosh, Susmita, Islam, Aznarul, Quesada-Román, Adolfo, Islam, Abu Reza Md. Towfiqul, Pal, Subodh Chandra, Das, Balai Chandra
Publikováno v:
Physical Geography; Jun2024, Vol. 45 Issue 3, p307-340, 34p
Autor:
Santos, Jessie P., Sobral-Souza, Thadeu, Brown, Keith S., Vancine, Maurício Humberto, Ribeiro, Milton C., Freitas, André V. L.
Publikováno v:
Diversity and Distributions, 2020 Feb 01. 26(2), 196-208.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26868303
Autor:
Choi, Michael C. H., Zhang, Jing
Given a target distribution $\mu \propto e^{-\mathcal{H}}$ to sample from with Hamiltonian $\mathcal{H}$, in this paper we propose and analyze new Metropolis-Hastings sampling algorithms that target an alternative distribution $\mu^f_{1,\alpha,c} \pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.02675