Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Landsat8 OLI"'
Autor:
Beibei Shen, Jingpeng Guo, Zhenwang Li, Jiquan Chen, Wei Fang, Maira Kussainova, Amartuvshin Amarjargal, Alim Pulatov, Ruirui Yan, Oleg A. Anenkhonov, Wenneng Zhou, Xiaoping Xin
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 19, p 4736 (2023)
Leaf area index (LAI) is a key indicator of vegetation structure and function, and its products have a wide range of applications in vegetation condition assessment and usually act as important input parameters for ecosystem modeling. Grassland plays
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/123769dc15424717afc8d6dcf6a6ed08
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 11, p 2812 (2023)
The leaf area index (LAI) is a crucial parameter for analyzing terrestrial ecosystem carbon cycles and global climate change. Obtaining high spatiotemporal resolution forest stand vegetation LAI products over large areas is essential for an accurate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0987da4169a245ea93c6118608560dca
Autor:
Ipung, Oita Mulazahwa Erlangga, Nastasya Andam Dewi, Evan Ardi Kristya Pandhadha, Wirastuti Widyatmanti
Publikováno v:
Journal of Engineering Technology and Applied Physics, Vol x1, Iss 1, Pp 14-18 (2020)
This study aims to determine the estimated surface runoff in the Diro sub-watershed in Kulon Progo Regency using OLI Landsat 8 imagery. Landsat images are used to determine the type of land cover which is one of the watershed characteristics. The met
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d28990af17454a26ab03f13a88ca0cca
Publikováno v:
Geomatics, Natural Hazards & Risk, Vol 11, Iss 1, Pp 544-558 (2020)
The current desertification feature space models are almost linear and ignore the complicated and nonlinear relations that exist among variables when monitoring desertification. Herein, point-to-point and point-to-line models have been proposed by co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1fe85c3d35204626a9c496b69ab46454
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 4761-4768 (2020)
Current feature space models of desertification were almost linear, which ignored the complicated and non-linear relationships among variables for monitoring desertification. Fully considering the influencing factors of the desertification process in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/197333df812241bdb37025ffcb2d4afa
Autor:
Beibei Shen, Lei Ding, Leichao Ma, Zhenwang Li, Alim Pulatov, Zheenbek Kulenbekov, Jiquan Chen, Saltanat Mambetova, Lulu Hou, Dawei Xu, Xu Wang, Xiaoping Xin
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 17, p 4196 (2022)
Leaf area index (LAI) is one of the key biophysical indicators for characterizing the growth and status of vegetation and is also used in modeling earth system processes. Machine learning algorithms (MLAs) such as random forest regression (RFR), arti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a3d648fee4bc4c508c8ecb91cb50cd54
Autor:
Bing Guo, Baomin Han, Fei Yang, Yewen Fan, Lin Jiang, Shuting Chen, Wenna Yang, Rui Gong, Tian Liang
Publikováno v:
Geomatics, Natural Hazards & Risk, Vol 10, Iss 1, Pp 1863-1878 (2019)
The interference of soil salt content, vegetation, and other factors greatly constrain soil salinization monitoring via remote sensing techniques. However, traditional monitoring methods often ignore the vegetation information. In this study, the veg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac9e3f0024334a4d9cdebd154d4f640e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.