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Autor:
Landelle, Benoit
Cette thèse présente une étude statistique du problème de la trajectographie passive. On s'intéresse dans une première partie à la question de l'observabilité pour des trajectoires paramétriques puis paramétriques par morceaux et ensuite de
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00386071
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/40/18/32/PDF/PhD_Benoit_Landelle.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/40/18/32/PDF/PhD_Benoit_Landelle.pdf
Autor:
Gassiat, Elisabeth, Landelle, Benoit
We investigate a semiparametric regression model where one gets noisy non linear non invertible functions of the observations. We focus on the application to bearings-only tracking. We first investigate the least squares estimator and prove its consi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0812.3055
In this paper, the forgetting of the initial distribution for a non-ergodic Hidden Markov Models (HMM) is studied. A new set of conditions is proposed to establish the forgetting property of the filter, which significantly extends all the existing re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0810.2123
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2010 Oct 01. 20(5), 1638-1662.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/20799789
Autor:
Landelle, Benoit
Publikováno v:
Mathématiques [math]. Université Paris Sud-Paris XI, 2009. Français
This thesis presents a statistical study of the bearings-only tracking problem. In a first part, we deal with the question of observability for parametric and piecewise parametric trajectories and for constant speed trajectories. The second part is d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::70a0c87586ae4e90ff6d43de2d721c52
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00386071v4/file/PhD_Benoit_Landelle.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00386071v4/file/PhD_Benoit_Landelle.pdf