Zobrazeno 1 - 10
of 240
pro vyhledávání: '"Landeira, J."'
Autor:
Alonso, E. Díez, Hernández, J. I. González, Toledo-Padrón, B., Gómez, S. L. Suárez, Mascareño, A. Suárez, Aguado, D. S., Gutiérrez, C. González, Cabrera-Lavers, A., Carballido-Landeira, J., Bonavera, L., Juez, F. J. de Cos, Rebolo, R.
We present a super-Earth orbiting close to the inner edge of the habitable zone of the cool dwarf star K2-286 (EPIC 249889081), detected with data from the K2 mission in its $15^{th}$ campaign. The planet has radius of $2.1\pm0.2$ R$_{\oplus}$, near
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.04739
Autor:
Suárez-Gómez, S., Bonavera, L., Carballido-Landeira, J., Blanco, P., Blanco, F., Sánchez, M.L., Cos, F.J. de
Publikováno v:
In Journal of Materials Research and Technology July-August 2020 9(4):8117-8124
Autor:
LANDEIRA, J. M., FRANSEN, C. H. J. M.
Publikováno v:
Crustaceana, 2012 Apr 01. 85(4/5), 385-414.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.1163/156854012X626428
Autor:
Riolfo, L.A., Carballido-Landeira, J., Bounds, C.O., Pojman, J.A., Kalliadasis, S., De Wit, A.
Publikováno v:
In Chemical Physics Letters 1 May 2012 534:13-18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lasheras, J, Donquiles, C, Nieto, P, Moleon, J, Salas, D, Gomez, S, de la Torre, A, Gonzalez-Nuevo, J, Bonavera, L, Landeira, J, Juez, F
Publikováno v:
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
instname
r-FISABIO: Repositorio Institucional de Producción Científica
Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)
r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
instname
r-FISABIO: Repositorio Institucional de Producción Científica
Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)
The objective of the present paper is to model the genetic influence on prostate cancer with multivariate adaptive regression splines (MARS) and artificial neural networks (ANNs) techniques for classification. These models will be able to classify su
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7f077b44e3d30c356d25ecb195ab64d1
https://fundanet.fisabio.san.gva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=7271
https://fundanet.fisabio.san.gva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=7271
Autor:
Martínez-Pérez, M.J., Franco-Grande, A., Unzueta-Merino, M.C., Hervás-Puyal, C., Villar-Landeira, J.
Publikováno v:
In Angiología 2005 57(6):451-456
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.