Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Land cover class"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 14, p 3294 (2022)
The Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) is building a land cover monitoring system in Lesotho in support of ReNOKA (‘we are a river’), the national program for integrated catchment management led by the Government of Les
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a41e82b49d5417fb3fee25168f4460d
Publikováno v:
Forest@, Vol 3, Iss 3, Pp 407-419 (2006)
Methodological approaches able to integrate data from sample plots with cartographic processes are widely applied. Based on mathematic-statistical techniques, the spatial analysis allows the exploration and spatialization of geographic data. Starting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72f33c050c774e4dbc77a71870f8a614
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abdoul Aziz Diouf, Pierre Hiernaux, Martin Brandt, Gayane Faye, Bakary Djaby, Mouhamadou Bamba Diop, Jacques André Ndione, Bernard Tychon
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 8, Iss 8, p 668 (2016)
Quantitative estimates of forage availability at the end of the growing season in rangelands are helpful for pastoral livestock managers and for local, national and regional stakeholders in natural resource management. For this reason, remote sensing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c43d417f599b47d9a72b69207920a5d3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pierre Hiernaux, Abdoul Aziz Diouf, M. Diop, Bakary Djaby, Gayane Faye, Jacques André Ndione, Bernard Tychon, Martin Brandt
Publikováno v:
Remote Sensing
Volume 8
Issue 8
Pages: 668
Remote Sensing, Vol 8, Iss 8, p 668 (2016)
Diouf, A A, Hiernaux, P, Brandt, M S, Faye, G, Djaby, B, Diop, M B, Ndione, J A & Tychon, B 2016, ' Do agrometeorological data improve optical satellite-based estimations of the herbaceous yield in Sahelian semi-arid ecosystems? ', Remote Sensing, vol. 8, no. 8, 668 . https://doi.org/10.3390/rs8080668
Volume 8
Issue 8
Pages: 668
Remote Sensing, Vol 8, Iss 8, p 668 (2016)
Diouf, A A, Hiernaux, P, Brandt, M S, Faye, G, Djaby, B, Diop, M B, Ndione, J A & Tychon, B 2016, ' Do agrometeorological data improve optical satellite-based estimations of the herbaceous yield in Sahelian semi-arid ecosystems? ', Remote Sensing, vol. 8, no. 8, 668 . https://doi.org/10.3390/rs8080668
Quantitative estimates of forage availability at the end of the growing season in rangelands are helpful for pastoral livestock managers and for local, national and regional stakeholders in natural resource management. For this reason, remote sensing
Publikováno v:
Forest@, Vol 3, Iss 3, Pp 407-419 (2006)
Methodological approaches able to integrate data from sample plots with cartographic processes are widely applied. Based on mathematic-statistical techniques, the spatial analysis allows the exploration and spatialization of geographic data. Starting
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.