Zobrazeno 1 - 10
of 12 129
pro vyhledávání: '"Lampert, P"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Brian Garrett, Jeremiah Joven Joaquin
Publikováno v:
Organon F, Vol 31, Iss 1, Pp 90-93 (2024)
In ‘A Puzzle about the Fixity of the Past’, Fabio Lampert argues that the principle of the fixity of the past is at odds with standard views about knowledge and the semantics for ‘actually’. In this paper, we show that Lampert’s argument fa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5f9ad1b670d487b814a823c4d9002d3
Publikováno v:
Mídia e Cotidiano, Vol 18, Iss 2 (2024)
O presente artigo se debruça sobre a obra Random City (2017), da fotógrafa e artista visual brasileira Letícia Lampert, criada a partir de fotografias de diversas partes do mundo. Por meio do recorte e da montagem das imagens de cidades como Paris
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/74da82b359894536b32e85d05d550557
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nisar, Zeeshan, Lampert, Thomas
Histopathology, the microscopic examination of tissue samples, is essential for disease diagnosis and prognosis. Accurate segmentation and identification of key regions in histopathology images are crucial for developing automated solutions. However,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.15389
Autor:
Prach, Bernd, Lampert, Christoph H.
Despite extensive research since the community learned about adversarial examples 10 years ago, we still do not know how to train high-accuracy classifiers that are guaranteed to be robust to small perturbations of their inputs. Previous works often
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.04245