Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Lamothe, Maxime"'
Autor:
Nouriinanloo, Baharan, Lamothe, Maxime
Large Language Models (LLMs) have been revolutionizing a myriad of natural language processing tasks with their diverse zero-shot capabilities. Indeed, existing work has shown that LLMs can be used to great effect for many tasks, such as information
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18740
Defect reduction planning plays a vital role in enhancing software quality and minimizing software maintenance costs. By training a black box machine learning model and "explaining" its predictions, explainable AI for software engineering aims to ide
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.13740
Machine learning (ML), including deep learning, has recently gained tremendous popularity in a wide range of applications. However, like traditional software, ML applications are not immune to the bugs that result from programming errors. Explicit pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.12857
Context: Changing a software application with many build-time configuration settings may introduce unexpected side-effects. For example, a change intended to be specific to a platform (e.g., Windows) or product configuration (e.g., community editions
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.00725
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The fast-paced evolution of Android APIs has posed a challenging task for Android app developers. To leverage Android's frequently released APIs, developers must often spend considerable effort on API migrations. Prior research and Android official d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.04894
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
LAMOTHE, MAXIME1 maxime.lamothe@polymtl.ca, GUÉHÉNEUC, YANN-GAËL2 yann-gael.gueheneuc@concordia.ca, WEIYI SHANG2 shang@encs.concordia.ca
Publikováno v:
ACM Computing Surveys. Nov2022, Vol. 54 Issue 8, p1-36. 36p.
