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This article details the creation of a novel domain ontology at the intersection of epidemiology, medicine, statistics, and computer science. Using the terminology defined by current legislation, the article outlines a systematic approach to handling
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http://arxiv.org/abs/2304.07889
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Repositório Institucional da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
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Este artigo apresenta uma breve visão da história da Revista em relação às Tecnologias da Informação, descreve as ações que estão sendo tomadas para incrementar sua participação na comunidade acadêmica de Ciência da Computação utiliza
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::4685720603921b1d8e2336bdcfbbcb13
Autor:
Specht, Emilena, Redin, Ricardo Miotto, Carro, Luigi, Lamb, Luis da Cunha, Cota, Erika Fernandes, Wagner, Flávio Rech
Publikováno v:
Proceedings of the 20th Annual Conference: Integrated Circuits & Systems Design; 9/ 3/2007, p324-329, 6p
Publikováno v:
Bulletin of Symbolic Logic; Dec2017, Vol. 23 Issue 4, p500-539, 40p
Autor:
Vaz, Tiago Andres
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
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Os riscos de reidentificação de dados hospitalares são altos e há uma demanda por eles em projetos de desenvolvimento e validação de Inteligência Artificial (IA). Este trabalho aborda os principais métodos de preparação de registros hospita
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::0ddd74d3ac1c64404f2a86a6016c3cc4
Publikováno v:
Bulletin of Symbolic Logic; Dec2016, Vol. 22 Issue 4, p538-578, 41p
Publikováno v:
Bulletin of Symbolic Logic; Dec2015, Vol. 21 Issue 4, p451-495, 45p
Autor:
Santos, Henrique Lemos dos
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Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
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Técnicas baseadas em aprendizado profundo têm recorrentemente atingido desempenho de estado-da-arte em diversas áreas ao longo dos últimos anos. Ainda há, no entanto, uma certa falta de compreensão em como problemas simbólicos e relacionais po
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::2c8839d76e0ddbad7cee255e540fdc71
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Medidas de Centralidade são um tipo de métrica importante na Análise de Redes Sociais. Tais métricas permitem inferir qual entidade é mais central (ou informalmente, mais importante) que outra. Análises baseadas em medidas de centralidade podem
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